Crédit :Brunel University Londres
Un nouveau système qui aide les personnes atteintes de la maladie de Parkinson à surmonter des problèmes de marche débilitants a été développé par des chercheurs de l'Université Brunel de Londres.
Construit à l'aide du périphérique Kinect désormais obsolète de Microsoft, le système surveille et détecte le blocage de la marche (FOG) chez les patients atteints de la maladie de Parkinson. Lorsqu'un événement est observé, un laser projette des repères visuels sur le sol en fonction de l'emplacement du patient, en les aidant à relâcher leur démarche et à améliorer leur mouvement.
On espère que le système, qui a été dévoilé dans le Journal of Disability and Rehabilitation:Technologie d'assistance et soutenu par Parkinson's UK, peut être développé pour être installé au domicile des patients.
"Le blocage de la marche est l'un des symptômes les plus invalidants chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson, affectant ses patients en impactant leurs performances de marche et leur locomotion, " a déclaré le Dr Amin Amini, un chercheur du Département de génie électronique et informatique de Brunel, qui dirigent la recherche.
"C'est un phénomène épisodique qui empêche l'initiation ou la poursuite de la locomotion d'un patient, et cela peut entraîner une perte d'autonomie ou des chutes fréquentes.
Le système, dont le prototype n'a coûté que 137 £ à construire, à l'exclusion de son PC de contrôle, fonctionne en surveillant les mouvements des jambes d'un patient dans sa propre maison. Alors que des systèmes similaires utilisant Kinect ont été testés précédemment, le nouveau système surveille spécifiquement l'angle du genou du patient et la direction de sa tête, offrant une précision accrue et une réduction des faux positifs.
Crédit :Brunel University Londres
Initialement lancé en 2010, le Microsoft Kinect est un appareil de détection de mouvement développé pour être utilisé avec un PC ou une Xbox. Alors qu'il était à l'origine destiné aux jeux, le produit s'est avéré populaire auprès des chercheurs et des développeurs désireux de trouver des utilisations alternatives.
Bien que le Kinect ait été abandonné en tant que produit commercial en 2017, ils sont encore facilement disponibles d'occasion.
« La principale raison pour laquelle Microsoft Kinect a été utilisé est qu'il n'exige pas que les patients attachent des capteurs à leur corps pour que le système détecte les FOG, " a déclaré le Dr Amini, qui a terminé la recherche dans le cadre de son doctorat, sous la supervision du Dr Konstantinos Banitsas.
"Le Kinect peut détecter et suivre discrètement les mouvements du corps des sujets sans aucune pièce jointe, ce qui en fait un appareil idéal pour de telles applications."
Une fois le brouillard détecté, le système projette deux lignes laser sur le sol, perpendiculairement à la direction vers laquelle le patient fait face. Ce repère visuel stimule le mouvement du patient et aide à soulager sa démarche.
Crédit :Brunel University Londres
"Nous avons testé les capacités du système et le taux de réussite de la détection en invitant des participants sains pendant la phase de prototype, ainsi que d'inviter de vrais patients atteints de la maladie de Parkinson à un groupe de discussion, où nous avons démontré notre système en action, " a déclaré le Dr Amini.
"Les résultats ont montré la possibilité d'utiliser le système comme système de repère visuel à l'intérieur et à la demande pour les personnes atteintes de la maladie de Parkinson, qui ne dépend pas de l'apport du sujet et n'introduit aucune complexité supplémentaire à opérer.
"Malgré les limitations concernant son utilisation en extérieur, les retours ont été très positifs en termes de convivialité domestique et de commodité, avec des personnes atteintes de la maladie de Parkinson qui s'intéressent à l'installation et à l'utilisation du système chez elles. »
Kinect4FOG :surveiller et améliorer la mobilité des personnes atteintes de la maladie de Parkinson à l'aide d'un nouveau système intégrant le Microsoft Kinect v2 est publié dans le Handicap et réadaptation :technologie d'assistance .