Chine, Inde, Japon, La France et l'Union européenne élaborent des plans audacieux pour l'intelligence artificielle (IA). Ils voient l'IA comme un moyen de croissance économique et de progrès social. Pendant ce temps, les États-Unis ont dissous leur groupe de travail sur l'IA en 2016. Sans stratégie d'IA propre, le leader technologique mondial risque de prendre du retard.

Le secteur technologique américain est depuis longtemps un moteur de la croissance économique mondiale. Du PC à Internet, les plus grands progrès des 50 dernières années ont été engendrés aux États-Unis. L'approche unique de ce pays en matière de réglementation limitée combinée à des partenariats public-privé crée un environnement d'innovation généralement inégalé dans le monde libre. Une stratégie nationale d'IA peut s'appuyer sur cette histoire de leadership économique et technologique.

L'intelligence artificielle est étonnante par son potentiel. Ce sera plus transformateur que le PC et Internet. Il est déjà prêt à résoudre certains de nos plus grands défis. A titre d'exemples, L'IA a été utilisée pour détecter et diagnostiquer plus précisément le cancer, traiter la dépression, améliorer les rendements des cultures, économiser l'énergie, augmenter l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et protéger nos systèmes financiers. Ce sont des réussites remarquables pour une technologie aussi jeune.

Les gouvernements peuvent et doivent contribuer à tirer parti de ces réussites. Une stratégie nationale pour l'IA fournira les balises nécessaires qui permettront à l'industrie et aux universités d'innover. Lorsque l'environnement réglementaire est connu et compris, les entreprises et les chercheurs gouvernementaux peuvent maximiser leur impact en poursuivant les mêmes objectifs.

Dans ce contexte, il sera également important de répondre aux préoccupations concernant l'impact de l'IA sur les individus. Intimité, la cyber-sécurité, l'éthique et l'impact potentiel sur l'emploi méritent tous une analyse approfondie. Les gouvernements et l'industrie peuvent et doivent travailler ensemble pour mieux comprendre ces préoccupations avant l'adoption de tout nouveau règlement.

Comme en témoignent leurs plans d'IA, les gouvernements du monde entier considèrent l'IA comme un catalyseur de la croissance économique et un moyen d'améliorer la vie de leurs citoyens. Ils donnent la priorité à la recherche et au développement et à la mise en place d'un écosystème fort et diversifié pour mener à bien l'IA.

le plan de la Chine, par exemple, comprend des objectifs mesurables et une orientation détaillée sur des domaines d'intérêt spécifiques. Ceci est soutenu par d'importants engagements de financement public-privé ainsi que par un alignement industrie-gouvernement sur l'orientation.

La stratégie de l'UE fournit une orientation délibérée pour éviter la réglementation tout en investissant dans la R&D. Il offre une orientation claire sur un investissement plus important, préparation aux changements socio-économiques, et la formation d'un cadre éthique et juridique. Japon, Inde, La France et d'autres adoptent des stratégies similaires.

L'industrie s'est associée à bon nombre de ces gouvernements pour élaborer leurs plans; nous sommes prêts à travailler de la même manière avec le gouvernement américain. Un bon modèle de réussite est le secteur des semi-conducteurs, où l'industrie et le gouvernement américain se sont associés au début des années 1980 pour construire le vaste écosystème qui est aujourd'hui considéré comme l'étoile du Nord pour le succès technologique. L'IA peut être le plus grand moteur économique de l'histoire. Les gouvernements peuvent – ​​et devraient – ​​contribuer à rendre cela réel.

Avant la dissolution, le groupe de travail américain sur la recherche et le développement en intelligence artificielle a défini sept objectifs stratégiques et deux recommandations spécifiques pour l'IA. Ce rapport appelait le gouvernement à élaborer un plan de R&D en IA plus détaillé, et étudier la création d'une main-d'œuvre de R&D en IA. Ces recommandations peuvent être le point de départ d'une stratégie nationale américaine définitive pour l'IA.

Ce n'est pas un appel à un essaim de nouvelles lois et réglementations. Plutôt, une stratégie nationale américaine peut fournir la structure à suivre pour les chercheurs et l'industrie dans le développement de l'intelligence artificielle. Une telle orientation offre une certitude opérationnelle qui réduit les risques.

Une stratégie nationale devrait donc viser à favoriser l'innovation dans l'industrie et le milieu universitaire, et préparer la société aux changements à venir. Il peut également fournir une clarté opérationnelle qui réduit les risques commerciaux. Deux domaines d'intérêt doivent être prioritaires :le financement public de la R&D pour augmenter l'excellent travail effectué par l'industrie et la disponibilité de données gouvernementales que les innovateurs peuvent utiliser pour développer des capacités d'intelligence artificielle. L'IA a besoin de données pour apprendre, et il existe des moyens de le faire sans compromettre la confidentialité et la sécurité.

L'IA est trop importante pour qu'une entreprise – ou un pays – le réalise seule. Le potentiel de transformation de l'IA a été comparé à l'électricité et à la machine à vapeur. Assurer un rôle aux États-Unis dans cette révolution mondiale est essentiel non seulement pour le moteur économique des États-Unis, mais pour celui de notre monde entier.

D'autres pays voient cette opportunité et la saisissent déjà. Il est temps que les États-Unis se joignent à nous.