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  • Comment les drones pourraient améliorer les estimations des dommages aux cultures

    Un chercheur de l'UAlberta teste la technologie des drones au cours de la saison de croissance 2018 pour déterminer si elle peut aider les agriculteurs et les experts en assurance à obtenir de meilleures estimations des dommages causés aux cultures par les conditions météorologiques. Crédit :Université de l'Alberta

    Les agriculteurs et les compagnies d'assurance pourraient bientôt obtenir des estimations plus précises des dommages aux cultures liés aux conditions météorologiques grâce à un chercheur de l'Université de l'Alberta travaillant avec la technologie des drones existante.

    La boursière post-doctorale Virginia Garcia Millan teste si les algorithmes utilisés dans les drones pour les applications existantes, comme l'hydrologie et la foresterie, fonctionnera également pour les estimations des dommages aux cultures. L'idée est de mieux quantifier les dommages aux cultures et d'améliorer une application en ligne appelée SkyClaim, développé par Skymatics, une startup proposant des solutions de télédétection et des services de drones, co-fondé par l'ancienne élève scientifique de l'U of A, Cassidy Rankine.

    Les résultats à ce jour sont encourageants.

    "(Les secteurs de l'agriculture et des assurances) nous disent qu'ils le trouvent très utile pour leur travail quotidien, " dit-elle. " En particulier, nous avons eu un grand intérêt de la part des agronomes et des experts qui aimeraient utiliser cet outil.

    "C'est un projet qui reflète l'orientation de l'agriculture moderne, " elle a ajouté.

    Les algorithmes utilisent des données de drones collectées dans le ciel de plus de 20 ans, 000 acres de blé, canola, orge, maïs, les cultures de pommes de terre et de chanvre s'étendant entre Edmonton et Lethbridge, ainsi que les données de près de 100, 000 hectares dans le monde, enregistré grâce à une campagne de crowdsourcing pour les utilisateurs de drones en ligne.

    La haute technologie, L'approche à vol d'oiseau offerte par les drones peut être adaptée à différentes situations de perte de récolte tout en automatisant largement le processus d'estimation, réduire la subjectivité humaine.

    Traditionnellement, les régleurs estiment visuellement les dommages aux cultures depuis les bords des champs ou en les parcourant selon un motif en forme de M, mais les données des drones donnent une perspective plus large pour montrer l'étendue réelle des pertes de rendement sur des superficies beaucoup plus vastes de terres agricoles, dit Garcia Millan, qui fait partie d'une équipe de la Faculté des sciences qui explore de nouvelles utilisations des véhicules aériens sans pilote.

    "Parfois, il y a des désaccords entre ce que les experts déclarent et ce que les agriculteurs considèrent avoir perdu. Une bonne estimation des dommages aux cultures est juste pour les deux. Avoir une estimation objective et précise des dommages aux cultures mesurés en acres pour l'ensemble du champ, plutôt que quelques exemples d'emplacements, peut économiser des milliers de dollars aux compagnies d'assurance ou garantir que les agriculteurs obtiennent une compensation équitable, " elle a expliqué.

    Les compagnies d'assurance peuvent également être submergées de réclamations lors d'un événement météorologique massif, ce qui signifie des retards dans la visualisation des terres cultivées endommagées, ce qui, à son tour, peut entraîner des estimations moins précises. Mais les drones collectent une vue aérienne presque immédiatement après un événement destructeur, en utilisant des techniques avancées d'analyse d'images et des algorithmes d'apprentissage automatique.

    « On a alors une quantification objective et précise des dégâts, " a-t-elle noté.

    Les algorithmes que Garcia Millan teste génèrent une carte numérique du terrain en ultra haute résolution, un modèle 3D de la surface de culture et un tableau avec des estimations de dégâts décomposées en hectares, pourcentages de perte et valeurs monétaires, le tout livré sur l'appareil mobile de l'utilisateur par Skymatics dans un rapport rapide et facile à interpréter.

    "Les dommages aux cultures peuvent différer, en fonction de plusieurs facteurs, " a déclaré Garcia Millan. " Ce niveau de détail est adapté au type de dommage :grêle, vent, faune, le feu ou le gel — l'intensité des dégâts, le type de culture et son stade de croissance, " elle a dit.

    La prochaine étape consiste à intégrer les algorithmes 3D de perte de récolte de Garcia Millan dans l'application Web Skyclaim sous forme bêta pour la saison de croissance 2018, dit Rankine.

    « Nous aurons les commentaires des utilisateurs, puis passer à une utilisation commerciale généralisée d'ici la fin de l'année, " Il a ajouté. " Nous pensons que c'est une application qui va vraiment montrer comment les drones peuvent servir des industries comme les secteurs de l'assurance et de l'agriculture. "


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