Les capteurs des smartphones sont utilisés quotidiennement pour détecter le temps et les déplacements, mais lorsque ces deux facteurs sont combinés, les chercheurs ont découvert que ces capteurs peuvent également détecter un high de cannabis.

L'étude, publié dans le numéro avancé en ligne de novembre 2021 de Dépendance aux drogues et à l'alcool, était dirigé par le professeur assistant de Stevens, Sang Won Bae. Bae a déjà développé des modèles d'apprentissage automatique pour détecter la consommation excessive d'alcool à l'aide de l'application pour smartphone co-développée.

"Les smartphones avec capteurs mobiles sont universels et peuvent suivre notre comportement de manière discrète, " a dit Bae. " Ils ne sont pas une distraction, vous n'êtes pas obligé de les porter, et les données qu'ils collectent peuvent potentiellement empêcher une mauvaise prise de décision lorsqu'ils sont sous l'influence. »

Avec la montée de la légalisation de la marijuana aux États-Unis, méthodes existantes de détection d'intoxication au cannabis telles que le sang, urine, ou les tests de salive ont des limites. Compte tenu de la possible altération du fonctionnement psychomoteur liée à un « high de cannabis, " comme un temps de réponse ralenti, cette étude peut fournir une voie vers une intervention adaptative juste à temps parmi les consommateurs de cannabis.

Des capteurs de téléphones intelligents qui détectent les mouvements ont été surveillés chez de jeunes adultes qui ont déclaré consommer du cannabis au moins deux fois par semaine. Plus de 100 fonctionnalités ont été utilisées pour détecter si chaque participant était en état d'ébriété, y compris GPS, bruit, niveaux de luminosité et d'activité. Les chercheurs ont ensuite examiné le jour de la semaine et l'heure d'utilisation des smartphones, tandis que les sujets ont déclaré être soit « élevés » ou « sobres ».

Bae et ses collègues, y compris ceux de Rutgers et Carnegie Mellon University, ont constaté que la combinaison des deux ensembles de données prédisait l'intoxication au cannabis avec une précision de 90 % dans un environnement naturel. Bae a créé l'IA pour détecter l'intoxication à la marijuana, qui peut potentiellement être appliqué pour détecter l'émergence d'un comportement à risque, conduisant à une intervention précoce dans les contextes quotidiens.

"Il est important de donner aux gens la possibilité de changer leur comportement avant que quelque chose de négatif ne se produise, " Bae a déclaré. "Cette étude vise à prédire le comportement humain comme un moyen de soutenir les personnes atteintes d'une déficience physique ou cognitive."