Les produits biopharmaceutiques sont nécessaires, outils de sauvetage. Mais le processus de fabrication est long et coûteux, en particulier en ce qui concerne le processus de purification - l'élimination des éléments indésirables comme les protéines, virus, et l'ADN.

Une équipe d'ingénieurs chimistes et biologiques de l'Institut polytechnique Rensselaer a développé une méthode qui réduit considérablement le temps nécessaire au processus de purification, jeter les bases d'une accélération, production de médicaments moins coûteuse. Les résultats ont été récemment publiés dans Biotechnologie et bio-ingénierie , où l'article a été nommé au choix d'un éditeur.

"Nous développons de nouvelles technologies, nouveaux procédés, et de nouvelles techniques de modélisation pour des processus d'ingénierie plus efficaces pour la fabrication de médicaments, " a déclaré Steven Cramer, un professeur titulaire de chaire de génie chimique et biologique à Rensselaer qui a dirigé cette recherche.

Le choix du procédé de purification à utiliser sur un produit biopharmaceutique est connu sous le nom de phase de développement du procédé. Dans ce document, Cramer et son équipe montrent qu'ils peuvent réduire le temps que prend ce processus de plusieurs mois à quelques jours en utilisant des méthodes de dépistage et des algorithmes informatiques développés par les chercheurs de Rensselaer.

Ces méthodes de dépistage, qui aident l'équipe à savoir exactement quelles molécules indésirables doivent être éliminées, ont été développés après que les chercheurs ont collecté une grande quantité de données et construit une base de données. La base de données a permis à l'équipe de développer des algorithmes informatiques pour classer les séquences de processus chromatographiques (méthodes de séparation des molécules) qui fonctionneront le mieux.

"En utilisant cette nouvelle façon, nous avons pu développer un processus global en une semaine, contrairement aux délais habituels de quatre à six mois, " a déclaré Cramer. " Nous rassemblons toutes les données dans notre outil de modélisation in silico et l'ordinateur nous donne un classement des processus à évaluer en laboratoire. "

Lorsque l'équipe de Cramer a pris les recommandations faites par leurs algorithmes dans le laboratoire, ils ont découvert que les processus suggérés par l'ordinateur, travaillé. Les résultats positifs suggèrent, Cramer a dit, une nouvelle approche de type plate-forme pour concevoir rapidement des procédés de purification.