Les bactéries utilisent diverses stratégies pour trouver de la nourriture, mais une méthode courante est appelée chimiotaxie. La chimiotaxie consiste à détecter la concentration de certains produits chimiques dans l'environnement, puis à s'en rapprocher ou à s'en éloigner. Cela permet aux bactéries de trouver des sources de nourriture et d’éviter les substances nocives.
Le modèle mathématique développé par les chercheurs de l'UT Austin repose sur l'idée que les bactéries utilisent un processus en deux étapes pour rechercher de la nourriture. Dans un premier temps, les bactéries se déplacent dans une direction aléatoire. S’ils détectent une augmentation de la concentration d’un produit chimique souhaité, ils se déplacent dans la même direction. S’ils détectent une diminution de la concentration du produit chimique souhaité, ils changent de direction.
Dans un deuxième temps, les bactéries utilisent un modèle de recherche plus dirigé. Ils se déplacent en ligne droite jusqu’à ce qu’ils détectent une diminution de la concentration du produit chimique souhaité. Lorsque cela se produit, ils changent de direction et se dirigent vers la zone présentant la plus forte concentration du produit chimique souhaité.
Les chercheurs de l'UT Austin ont découvert que leur modèle décrit avec précision le mouvement des bactéries dans divers environnements. Cela suggère que le modèle pourrait être utilisé pour étudier comment les bactéries provoquent des infections et développer de nouvelles façons de les combattre.
Par exemple, le modèle pourrait être utilisé pour étudier la façon dont les bactéries se déplacent dans le corps et trouver des moyens de bloquer leur mouvement. Cela pourrait conduire à de nouveaux traitements contre les infections bactériennes.
Le modèle pourrait également être utilisé pour étudier la manière dont les bactéries interagissent entre elles et avec d’autres organismes. Cela pourrait conduire à une meilleure compréhension du fonctionnement des communautés bactériennes et de leur contribution à la santé humaine.
