L'algorithme de tri Heap est largement utilisé en raison de son efficacité. Le tri par tas fonctionne en transformant la liste des éléments à trier en une structure de données de tas, un arbre binaire avec des propriétés de tas. Dans un arbre binaire, chaque nœud a, au plus, deux descendants. Un nœud possède la propriété heap quand aucun de ses descendants n'a de valeurs supérieures à lui-même. Le plus grand élément du tas est supprimé et inséré dans la liste triée. Le sous-arbre restant est à nouveau transformé en tas. Ce processus est répété jusqu'à ce qu'il ne reste aucun élément. Les suppressions successives du nœud racine après chaque reconstruction du tas produisent la liste triée finale des éléments.
Efficacité

L'algorithme de tri des tas est très efficace. Alors que d'autres algorithmes de tri peuvent croître de façon exponentielle plus lentement à mesure que le nombre d'éléments à trier augmente, le temps nécessaire pour effectuer le tri par segments de mémoire augmente logarithmiquement. Cela suggère que le tri en tas est particulièrement adapté pour trier une énorme liste d'articles. De plus, les performances du tri Heap sont optimales. Cela implique qu'aucun autre algorithme de tri ne peut mieux fonctionner en comparaison.
Utilisation de la mémoire

L'algorithme de tri en tas peut être implémenté comme un algorithme de tri sur place. Cela signifie que son utilisation de la mémoire est minime car en dehors de ce qui est nécessaire pour contenir la liste initiale des éléments à trier, il n'a pas besoin d'espace mémoire supplémentaire pour fonctionner. En revanche, l'algorithme de tri de fusion nécessite plus d'espace mémoire. De même, l'algorithme de tri rapide nécessite plus d'espace de pile en raison de sa nature récursive.
Simplicité

L'algorithme de tri en tas est plus simple à comprendre que d'autres algorithmes de tri tout aussi efficaces. Parce qu'il n'utilise pas de concepts informatiques avancés tels que la récursivité, il est également plus facile pour les programmeurs de l'implémenter correctement.
Cohérence

L'algorithme de tri du tas présente des performances cohérentes. Cela signifie qu'il fonctionne tout aussi bien dans les meilleurs, les moyens et les pires cas. En raison de ses performances garanties, il est particulièrement adapté à une utilisation dans des systèmes à temps de réponse critique.