Les mathématiques, qui font partie intégrante des STIM (sciences, ingénierie, technologie et mathématiques), vous forment à la pensée analytique et à la résolution rigoureuse de problèmes plus que toute autre discipline. Sans le cadre conceptuel fourni par les mathématiques, les réalisations scientifiques de Galileo et Einstein n'auraient jamais eu lieu. De nombreux emplois nécessitent de telles compétences analytiques. Selon le site Web de Duke University, les compétences en mathématiques sont nécessaires pour une variété de professions, y compris la modélisation mathématique, la finance, les statistiques, l'informatique, la cryptographie, la biotechnologie et l'enseignement.
Modélisation mathématique

La modélisation mathématique est utilisée dans à peu près n'importe quel travail qui vous oblige à expliquer et à prédire comment se comporte un système du monde réel. Sans modélisation mathématique, nous ne serions pas en mesure de prédire la météo, d'analyser le comportement du marché ou de mener des expériences en ingénierie ou en physique. Dans un modèle mathématique, vous pouvez entrer les données nécessaires dans une équation pour prédire ce qui se passera dans un certain scénario et ajuster votre modèle pour des prévisions plus précises.
Mathématiques en informatique

Des compétences mathématiques sont nécessaires pour créer de nouveaux algorithmes en informatique. Sans ces avancées mathématiques, des applications complexes de l'infographie et de la compression des signaux vidéo et audio seraient impossibles. Pour cette seule raison, de nombreuses sociétés informatiques ont besoin de majors en mathématiques. Tout comme dans la modélisation mathématique, les questions et problèmes en informatique sont souvent articulés dans des modèles mathématiques. En fait, selon la Massachusetts Institution of Technology, de nombreux défis en informatique seront résolus à l'avenir par des mathématiciens qualifiés en «algèbre, analyse, combinatoire [étude de structures discrètes finies ou dénombrables], logique et /ou théorie des probabilités, ainsi que l'informatique. »
Math in Finance

Si vous devenez banquier d'affaires, vous voudrez savoir comment les marchés se comporteront à l'avenir. Entrez en mathématiques. Les modèles mathématiques sont si essentiels en finance qu'il existe un domaine d'études appelé Financial Mathematics, qui tente d'offrir un sentiment de prévisibilité des fluctuations du marché. Les mathématiques financières fusionnent les mathématiques techniques et abstraites sophistiquées et la probabilité théorique pour des applications pratiques qui ont un impact sur la vie quotidienne. Sans ce cadre mathématique, les fondements de la finance moderne et de l'économie mondiale n'existeraient pas.
Math in Cryptography

La cryptographie est «la fabrication et la rupture de codes secrets». Chaque fois que vous effectuez des achats en ligne ou effectuez des opérations bancaires en ligne , vous le faites dans un environnement sécurisé protégé par cryptographie. Les fondements théoriques des progrès récents de la cryptographie sont basés sur la théorie des nombres en mathématiques, car le cryptage de base implique l'arithmétique modulaire, les nombres premiers et la théorie des probabilités.

Outre ces domaines, vous pouvez trouver un emploi dans l'industrie biotechnologique ou dans l'enseignement des mathématiques. Selon le sondage de 2005 de l'Association nationale des collèges et employeurs, les majors en mathématiques, après l'obtention du diplôme, ont fait 38% de plus en salaire que les majeures anglaises.