Un test z est un test de la distribution normale standard
, une courbe en forme de cloche avec une moyenne de 0 et un écart-type de 1 Ces tests surviennent dans de nombreuses procédures statistiques. Une valeur P est une mesure de la signification statistique d'un résultat statistique. La signification statistique répond à la question: "Si, dans l'ensemble de la population à partir de laquelle cet échantillon a été tiré, l'estimation du paramètre était 0, quelle est la probabilité que les résultats soient aussi extrêmes que cela ou plus extrêmes?" Autrement dit, il fournit une base pour déterminer si une observation d'un échantillon est simplement le résultat d'un hasard (c'est-à-dire d'accepter l'hypothèse nulle) ou si une intervention d'étude a en fait produit un effet réel (c'est-à-dire de rejeter l'hypothèse nulle).

Bien que vous puissiez calculer la valeur P d'un score z à la main, la formule est extrêmement complexe. Heureusement, vous pouvez utiliser une feuille de calcul pour effectuer vos calculs à la place.
Étape 1: Entrez le Z-Score dans votre programme

Ouvrez le tableur et entrez le z-score du z-test dans la cellule A1. Par exemple, supposons que vous compariez la taille des hommes à la taille des femmes dans un échantillon d'étudiants. Si vous faites le test en soustrayant les hauteurs des femmes des hauteurs des hommes, vous pourriez avoir un z-score de 2,5. Si, en revanche, vous soustrayez les hauteurs des hommes des hauteurs des femmes, vous pourriez avoir un z-score de -2,5. Ceux-ci sont, à des fins analytiques, équivalents.
Étape 2: Définissez le niveau de signification

Décidez si vous souhaitez que la valeur P soit supérieure à ce score z ou inférieure à ce score z. Plus les valeurs absolues de ces nombres sont élevées, plus vos résultats sont statistiquement significatifs. Si votre score z est négatif, vous voulez presque certainement une valeur P plus négative; s'il est positif, vous voulez presque certainement une valeur P plus positive.
Étape 3: Calculez la valeur P

Dans la cellule B1, entrez \u003d NORM.S.DIST (A1, FALSE) si vous voulez que la valeur de p de ce score soit inférieure; entrez \u003d NORM.S.DIST (A1, TRUE) si vous voulez la valeur de p de ce score ou plus.

Par exemple, si vous soustrayez les hauteurs féminines des hommes et obtenez z \u003d 2,5, entrez \u003d LISTE NORM.S. (A1, FAUX); vous devriez obtenir 0,0175. Cela signifie que si la taille moyenne de tous les hommes des collèges était la même que la taille moyenne de toutes les femmes des collèges, la probabilité d'obtenir un score z aussi élevé dans un échantillon n'est que de 0,0175, soit 1,75%.

Astuces