Les statisticiens utilisent le terme "normal" pour décrire un ensemble de nombres dont la distribution de fréquence est en forme de cloche et symétrique de chaque côté de sa valeur moyenne. Ils utilisent également une valeur connue sous le nom d'écart type pour mesurer la propagation de l'ensemble. Vous pouvez prendre n'importe quel nombre d'un tel ensemble de données et effectuer une opération mathématique pour le transformer en un score Z, qui montre à quelle distance cette valeur est de la moyenne en multiples de l'écart-type. En supposant que vous connaissez déjà votre score Z, vous pouvez l'utiliser pour trouver le pourcentage de valeurs dans votre collection de nombres qui se trouvent dans une région donnée.
Discutez de vos besoins statistiques particuliers avec un enseignant ou un travail collègue, et déterminez si vous voulez connaître le pourcentage de nombres dans votre ensemble de données qui sont au-dessus ou au-dessous de la valeur associée à votre score Z. Par exemple, si vous avez une collection de scores SAT d'étudiants qui ont une distribution normale parfaite, vous voudrez peut-être savoir quel pourcentage d'étudiants a obtenu un score supérieur à 2 000, que vous avez calculé comme ayant un score Z correspondant de 2,85.
Ouvrez un livre de référence statistique sur le tableau z et scannez la colonne la plus à gauche du tableau jusqu'à ce que vous voyiez les deux premiers chiffres de votre score Z. Cela vous alignera avec la ligne du tableau dont vous avez besoin pour trouver votre pourcentage. Par exemple, pour votre score SAT Z de 2,85, vous trouverez les chiffres «2,8» le long de la colonne la plus à gauche et vous verrez que cela correspond à la 29e ligne.
Trouvez le troisième et dernier chiffre de votre z -score dans la ligne supérieure de la table. Cela vous alignera avec la colonne appropriée dans le tableau. Dans le cas de l'exemple SAT, le score Z a un troisième chiffre de "0,05", vous trouverez donc cette valeur le long de la ligne du haut et vous verrez qu'elle s'aligne avec la sixième colonne.
Recherchez le intersection dans la partie principale du tableau où la ligne et la colonne que vous venez d'identifier se rencontrent. C'est là que vous trouverez la valeur en pourcentage associée à votre score Z. Dans l'exemple SAT, vous trouveriez l'intersection de la 29e ligne et de la sixième colonne et trouveriez la valeur qui est 0,4978.
Soustrayez la valeur que vous venez de trouver de 0,5, si vous souhaitez calculer le pourcentage de données dans votre ensemble qui est supérieur à la valeur que vous avez utilisée pour dériver votre Z-score. Le calcul dans le cas de l'exemple SAT serait donc 0,5 - 0,4978 \u003d 0,0022.
Multipliez le résultat de votre dernier calcul par 100 pour en faire un pourcentage. Le résultat est le pourcentage de valeurs dans votre ensemble qui sont supérieures à la valeur que vous avez convertie en votre Z-score. Dans le cas de l'exemple, vous multiplieriez 0,0022 par 100 et concluriez que 0,22% des élèves avaient un score SAT supérieur à 2000.
Soustrayez la valeur que vous venez de déduire de 100 pour calculer le pourcentage de valeurs dans votre ensemble de données inférieur à la valeur que vous avez convertie en score Z. Dans l'exemple, vous calculez 100 moins 0,22 et concluez que 99,78% des élèves obtiennent un score inférieur à 2 000.
Conseils
Dans les cas où la taille des échantillons est petite , vous pouvez voir un score t plutôt qu'un score Z. Vous avez besoin d'une table en T pour interpréter cette partition.
