Supposons que vous soyez un fabricant de vêtements et que vous souhaitiez maximiser les profits. Pour ce faire, vous pouvez déterminer la taille médiane des habitants de votre ville ou pays et faire en sorte que la plupart de vos vêtements conviennent aux personnes de cette taille. Parce qu'il n'est pas pratique de mesurer la taille de chaque personne, vous mesureriez seulement la hauteur de certaines personnes et feriez la moyenne des résultats de cet échantillon. Dans les statistiques, cette moyenne est la barre x, qui apparaît comme un x avec une ligne horizontale dessus. C'est une moyenne arithmétique simple, ce qui signifie que c'est la somme de toutes les mesures divisée par le nombre de mesures.

TL; DR (trop long; n'a pas lu)

Calculer la barre x pour un échantillon en ajoutant les valeurs de mesure et en divisant par le nombre de mesures. En d'autres termes, la barre x est une simple moyenne arithmétique.
Définition mathématique

En notation mathématique, la définition de la barre x semble plus sophistiquée et complexe qu'elle ne l'est réellement. Si vous avez un certain nombre de mesures n et que vous représentez chaque mesure par la lettre x, vous obtenez x-bar en effectuant l'opération suivante:

x-bar \u003d ∑x_ _{i_ /n}

Cela signifie simplement que vous ajoutez toutes les valeurs de x _{i
pour les valeurs de i
de 0 à n et divisez par le nombre de mesures. Un exemple familier montre à quel point cela est simple:}

Dans une série de tests tout au long de l'année scolaire, un élève obtient les pourcentages suivants: 72, 55, 83, 62, 77, 80 et 87. En supposant tous les tests compter pour le même, quel est le score moyen de l'élève? Pour obtenir la réponse, vous ajoutez tous les scores pour obtenir 516 et vous divisez par le nombre de tests, qui est de 7 pour obtenir 73,7 ou, pour arrondir, 74 pour cent.
Améliorer la précision de X-Bar

Vous ne pouvez calculer la vraie moyenne d'une population qu'en mesurant chaque individu de la population. Les statisticiens désignent cette vraie moyenne par la lettre grecque minuscule mu (µ). Comme il s'agit d'une approximation, la barre x n'est pas nécessairement égale à µ, mais l'approximation se rapproche à mesure que vous augmentez la taille de l'échantillon. Une autre façon d'augmenter la précision consiste à mesurer plusieurs échantillons, à calculer la barre x pour chaque échantillon et à trouver la moyenne de toutes les barres x que vous avez calculées.

Le créateur de vêtements mesurant la taille des individus voudra probablement prendre plusieurs échantillons et calculez la barre x pour chaque échantillon. Cela permet d'éviter les anomalies. Par exemple, un échantillon prélevé lors d'un entraînement de basket-ball n'est pas aussi susceptible d'indiquer la population dans son ensemble qu'une série d'échantillons prélevés dans différents secteurs de la population. Plus vous prenez de mesures lors du calcul de la barre x, et plus vous pouvez calculer la moyenne de la barre x en un nombre final, plus l'écart-type de la moyenne résultante est faible.