Vous avez obtenu un 12 au test de mathématiques et vous voulez savoir comment vous avez fait par rapport à tous les autres qui ont passé le test. Si vous tracez le score de tout le monde, vous verrez que la forme ressemble à une courbe en cloche - appelée la distribution normale dans les statistiques. Si vos données correspondent à une distribution normale, vous pouvez convertir le score brut en score z et utiliser le score z pour comparer votre position à celle de tous les autres membres du groupe. C'est ce qu'on appelle l'estimation de l'aire sous la courbe.
Assurez-vous que vos données sont normalement distribuées. Une distribution ou courbe normale a la forme d'une cloche avec la plupart des scores au centre, et moins le score s'éloigne du centre. Une distribution normale normalisée a une moyenne de zéro et un écart-type de un. La moyenne est au milieu de la distribution avec la moitié des scores à gauche et la moitié des scores à droite. La zone sous la courbe est de 1,00 ou 100%. La façon la plus simple de déterminer si vos données sont normalement distribuées consiste à utiliser un logiciel statistique tel que SAS ou Minitab et à effectuer le test de normalité d'Anderson Darling. Étant donné que vos données sont normales, vous pouvez calculer le score z.
Calculez la moyenne de vos données. Pour calculer la moyenne, additionnez chaque score individuel et divisez par le nombre total de scores. Par exemple, si la somme de tous les résultats en mathématiques est de 257 et que 20 élèves ont passé le test, la moyenne serait de 257/20 \u003d 12,85.
Calculez l'écart type. Soustrayez chaque score individuel de la moyenne. Si vous avez un score de 12, soustrayez-le de la moyenne 12,85 et vous obtenez (-0,85). Une fois que vous avez soustrait chacun des scores individuels de la moyenne, quadrillez chacun en le multipliant par lui-même: (-0,85) * (-0,85) est 0,72. Une fois que vous avez fait cela pour chacun des 20 scores, additionnez tous ces éléments et divisez par le nombre total de scores moins un. Si le total est de 254,55, divisez par 19, ce qui correspondra à 13,4. Enfin, prenez la racine carrée de 13,4 pour obtenir 3,66. Il s'agit de l'écart type de votre population de scores.
Calculez le score z en utilisant la formule suivante: score - moyenne /écart type. Votre score de 12 -12,85 (la moyenne) est de - (0,85). La division de l'écart-type de 12,85 donne un score z de (-0,23). Ce score z est négatif, ce qui signifie que le score brut de 12 était inférieur à la moyenne de la population, qui était de 12,85. Ce z-score est exactement 0,23 unité d'écart-type en dessous de la moyenne.
Recherchez la valeur z pour trouver l'aire sous la courbe jusqu'à votre z-score. La ressource deux fournit ce tableau. Habituellement, ce type de tableau affiche la courbe en forme de cloche et une ligne indiquant votre score z. Toute la zone en dessous de ce score z sera ombrée, ce qui indique que ce tableau permet de rechercher des scores jusqu'à un score z particulier. Ignorez le signe négatif. Pour le score z 0,23, recherchez la première partie, 0,2, dans la colonne de gauche, et coupez cette valeur avec 0,03 le long de la ligne supérieure du tableau. La valeur z est 0,5910. Multipliez cette valeur par 100, montrant que 59% des résultats des tests étaient inférieurs à 12.
Calculez le pourcentage des scores au-dessus ou au-dessous de votre score z en recherchant la valeur z dans le unilatéral tableau z, tel que le tableau un dans la ressource 3. Les tableaux de ce type afficheront deux courbes en forme de cloche, avec le nombre en dessous d'un score z ombré sur une courbe et le nombre au-dessus d'un score z ombré dans la deuxième courbe en cloche . Ignorez le signe (-). Recherchez la valeur z de la même manière que précédemment, en notant une valeur z de 0,4090. Multipliez cette valeur par 100 pour obtenir un pourcentage de scores supérieur ou inférieur au score de 12, qui est de 41%, ce qui signifie que 41% des scores étaient inférieurs à 12 ou supérieurs à 12.
Calculez le pourcentage de marque à la fois au-dessus et au-dessous de votre score z en utilisant un tableau avec une image d'une courbe en forme de cloche avec la queue inférieure (côté gauche) et la queue supérieure (côté droit) grisées (tableau deux dans la ressource 3). Encore une fois, ignorez le signe négatif et recherchez la valeur 0,02 dans la colonne et 0,03 dans les en-têtes de ligne pour obtenir la valeur z de 0,8180. Multipliez ce nombre par 100, ce qui montre que 82% des scores au test de mathématiques se situent au-dessus et en dessous de votre score de 12.
