Supposons que vous soyez un responsable du marketing qui essaie de déterminer le meilleur moyen de promouvoir une nouvelle barre chocolatée. Vous avez le choix entre trois slogans potentiels et vous souhaitez les tester. De toute évidence, vous ne pouvez pas tester les slogans sur tout le monde dans le monde, vous devez donc sélectionner un échantillon de population à tester. Une technique courante d'échantillonnage de personnes est appelée «échantillonnage aléatoire simple».
Échantillon aléatoire et échantillons représentatifs

L'échantillonnage aléatoire simple signifie que tous les membres de la population ont une chance égale d'être inclus dans l'étude. Dans l'exemple de la barre chocolatée, cela signifie que si votre population à l'étude couvre l'ensemble des États-Unis, un adolescent dans le Maine aurait la même chance d'être inclus comme une grand-mère en Arizona. C'est un gros avantage, car un échantillon vraiment aléatoire sera plus représentatif de la population. Si vous sélectionnez au hasard, il y a moins de risque de biais d'échantillonnage. Par exemple, il est très peu probable que vous parliez uniquement à des hommes blancs, ce qui pourrait conduire à des conclusions erronées sur le meilleur slogan.
Facile dans les populations définies et petites

Si vous êtes un responsable du marketing intéressé par vendre votre barre de chocolat uniquement à un lycée spécifique, le simple échantillonnage aléatoire présente un autre gros avantage: ce sera très facile. L'échantillonnage aléatoire est très pratique lorsque vous travaillez avec de petites populations déjà identifiées et répertoriées. Dans un lycée, par exemple, la population serait la liste des étudiants inscrits du directeur. Pour prélever un échantillon au hasard, il vous suffira de numéroter les étudiants de la liste et d’utiliser un générateur de nombres aléatoires pour en sélectionner quelques-uns pour l’étude. Bien sûr, vos résultats ne vous diront que le succès du slogan dans cette école secondaire, pas dans tout le pays.
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L’utilité d’un échantillonnage aléatoire simple avec de petites populations est en réalité un désavantage pour les grandes populations. Donner à tous les membres de la population une chance égale d'être inclus dans une enquête nécessite de disposer d'une liste complète et précise des membres de la population, ce qui n'est tout simplement pas possible dans tout un pays ou dans le monde. Même si vous aviez une liste parfaite, il serait très difficile de contacter des grand-mères en Arizona et des adolescents dans le Maine. Par conséquent, l'échantillonnage aléatoire simple est rarement simple et prend souvent beaucoup de temps et est fastidieux.
Segments de population manquants

L'échantillonnage aléatoire simple peut vous donner une image très précise de la manière dont votre slogan fonctionne avec la personne moyenne, mais il a gagné. 'pas vous donner des informations détaillées sur des groupes spécifiques de personnes Supposons, par exemple, que vous souhaitiez savoir comment vos slogans de barre chocolatée fonctionnent avec des hommes célibataires de 18 à 45 ans qui jouent au tennis. Un simple échantillon aléatoire de la population tout entière pourrait ne comprendre qu'un ou deux d'entre eux, afin de ne rien vous dire. . Pour obtenir cette information, vous aurez besoin d'une technique différente, telle que l'échantillonnage ciblé.