Les NM ont fait leur chemin dans nos vies et contribuent à améliorer, voire à révolutionner, de nombreuses industries. Dans l'industrie cosmétique, les nanoparticules minérales aident à créer des écrans solaires qui offrent une meilleure protection contre les rayons nocifs du soleil. Dans les sports, les nanotubes de carbone rendent les battes de baseball plus légères et meilleures. Les avantages pour les soins de santé comprennent une administration plus efficace des médicaments aux zones touchées du corps. Ces exemples ne sont que la pointe de l'iceberg. Les NM trouvent également des utilisations dans l'électronique, énergie, construction, secteurs de l'automobile et de la défense, pour n'en nommer que quelques-uns.

Mais qu'en est-il de leurs éventuels effets indésirables ? Bien que les NM nous soient bénéfiques à bien des égards, le peu d'informations disponibles sur la manière dont l'exposition à ces matériaux peut affecter les personnes et l'environnement suscite également des inquiétudes. Pour résoudre ce problème, le projet NanoSolveIT financé par l'UE introduit une nouvelle approche intégrée des tests et de l'évaluation (IATA) pour les NM. L'IATA sera utilisée pour identifier les caractéristiques critiques des NM responsables de leurs effets néfastes sur la santé humaine et l'environnement, ou pour leurs fonctionnalités dans des applications de haute technologie. Il sera en outre mis en œuvre en tant que système d'aide à la décision présenté via un logiciel open source autonome et une plate-forme cloud.

Dr Antreas Afantitis, directeur général de la société chypriote de conception de médicaments in silico et coordinateur du projet NanoSolveIT NovaMechanics Ltd, parle des réalisations du projet jusqu'à présent :« Au cours des deux dernières années, le projet a déjà présenté des résultats très impressionnants avec plus de 30 publications, faisant du projet l'un des plus actifs dans l'espace des NM, " note-t-il dans un communiqué de presse publié sur le site Web d'EIN Presswire. L'une de ces réalisations est une bibliothèque en ligne disponible gratuitement contenant les caractéristiques physiques et chimiques complètes de 69 NM, ainsi que des descripteurs moléculaires calculés qui augmentent la valeur des informations disponibles.

Des données fiables pour la caractérisation NM

Avec plus de 70 descripteurs par NM, le riche ensemble de données a été utilisé pour développer un workflow in silico pour prédire le potentiel zêta, ou charge surfacique effective, des NM. Cette prédiction était basée sur des descripteurs pouvant être utilisés dans le cadre d'une approche de sécurité dès la conception qui inclut la sécurité au stade le plus précoce possible du développement de la MN pour prévenir les risques pour la santé et l'environnement.

"L'une des limites à l'application généralisée des approches in silico est le manque de grandes quantités de données de haute qualité, ou de données avec des métadonnées adéquates qui permettront l'interopérabilité des ensembles de données et leur combinaison pour créer des ensembles de données plus importants, " observe le professeur Iseult Lynch de l'Université de Birmingham, partenaire du projet NanoSolveIT, dans le même communiqué. Le projet contribue à répondre à ce besoin en créant la bibliothèque de descripteurs calculés et expérimentaux, ainsi que des détails sur la façon dont les descripteurs ont été calculés (présentés sous forme de modèle MODA), librement accessible aux chercheurs et aux parties prenantes intéressées.

Le modèle prédictif de potentiel zêta à lecture croisée est disponible en tant que service Web via la plate-forme cloud NanoSolveIT ainsi que le projet NanoCommons financé par l'UE. Il s'agit d'une étape clé dans le NanoSolveIT (Modèles et outils nanoinformatiques innovants :vers un solide, l'ambition vérifiée et intégrée du projet Approche Prédictive (éco)Toxicologie (NanoSolveIT)) de créer accessible, des modèles nanoinformatiques conviviaux et fiables qui élimineront les obstacles aux processus réglementaires et industriels liés à la nanosécurité.