Southwest Research Institute propose de nouveaux drones, techniques de télédétection pour cartographier et modéliser numériquement les structures géologiques exposées, ou des affleurements, pour mieux comprendre les structures souterraines associées aux réservoirs de pétrole et d'eau. Grâce à la photogrammétrie numérique (reconstruire des objets du monde réel en 3D à partir d'images numériques superposées), SwRI peut extraire des informations géologiques précises et fiables.

"Ces nouvelles techniques nous permettent de créer des affleurements 'virtuels' ou des modèles numériques d'affleurements (DOM), une représentation numérique en 3D de la surface de l'affleurement, " dit Adam Cawood, qui a récemment rejoint SwRI après avoir obtenu son doctorat. de l'Université d'Aberdeen (Royaume-Uni). « Nous développons de nouveaux drones, techniques de télédétection pour permettre une modélisation et une analyse 3D rentables de la surface de la Terre. Les informations que nous extrayons de ces modèles nous aideront à mieux comprendre les conditions souterraines. »

La technique permet une interprétation géologique et une extraction de données informatisées là où les travaux de terrain conventionnels peuvent être impraticables ou dangereux. Les techniques basées sur les drones ont le potentiel d'augmenter considérablement la quantité de données géologiques pouvant être collectées sur le terrain.

En utilisant cette approche basée sur les données, Les géologues de SwRI seront en mesure de capturer les propriétés statistiques de la faille, des réseaux de fractures et de plis pour étudier les paramètres géologiques souterrains. Cela permettra d'améliorer la compréhension des réservoirs d'hydrocarbures, aquifères et sites potentiels de stockage géologique tels que le dioxyde de carbone.

"En utilisant des techniques modernes de collecte et d'analyse des données, nous visons à améliorer la gestion et l'extraction des ressources, et libérer pleinement le potentiel des rochers sous nos pieds, " dit Cawood, qui présente les recherches collectées via cette technique dans une présentation par affiche numérique "Scale Dependent Variations in Fracture Network Properties and Implications for Reservoir Characterization:A Fractured Carbonate Analog Study, Northwest Montana" à la réunion annuelle virtuelle de l'American Association of Petroleum Geologists (29 septembre-1er octobre, 2020).

Utilisation de drones pour la collecte de données, Cawood reconstruit ensuite numériquement les affleurements et applique une analyse statistique multivariée pour prédire l'abondance des fractures naturelles, aussi bien en surface qu'en sous-sol. Ces fractures sont généralement trop petites pour être identifiées à l'aide de données de sismique réflexion, mais sont souvent critiques pour le stockage des fluides et les voies d'écoulement dans les réservoirs d'hydrocarbures et les aquifères. En analysant des données basées sur la photogrammétrie et vérifiées sur le terrain à l'aide de statistiques multivariées pour caractériser les modèles de fracture, des relations sont développées pour prédire la présence de fractures là où elles ne peuvent pas être directement imagées dans les données sismiques.

Cet effort utilise la détection automatisée des fonctionnalités pour améliorer l'efficacité, fiabilité et rapidité de la collecte des données numériques. Les données numériques sont comparées et testées par rapport aux mesures traditionnelles pour garantir que l'extraction automatisée fournit des résultats fiables.

"Nous voyons cette technique révolutionnaire comme un moyen de compléter plutôt que de remplacer la collecte et l'analyse de données traditionnelles sur le terrain, " a déclaré le Dr David Ferrill, un géologue du SwRI et scientifique de l'Institut. "Cette nouvelle approche améliore nos capacités déjà robustes pour la géologie structurelle sur le terrain et l'analyse structurelle quantitative."