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    Pourquoi ne tester qu'une seule variable à la fois dans une expérience?

    La méthode scientifique définit un ensemble de pratiques et de conventions qui tendront à créer des théories de plus en plus précises sur le fonctionnement du monde. Les expériences menées selon la méthode scientifique cherchent l'effet d'une variable sur une autre. Isoler la variable dépendante est important car il clarifie les effets du processus sur la variable indépendante étudiée.

    TL; DR (Trop long; n'a pas lu)

    Test d'une seule variable à un temps vous permet d'analyser les résultats de votre expérience pour voir dans quelle mesure un seul changement a affecté le résultat. Si vous testez deux variables à la fois, vous ne pourrez pas dire quelle variable était responsable du résultat.
    Variables

    Les variables sont des facteurs dans une expérience qui peuvent changer. Il existe trois types de variables dans une expérience scientifique: les variables indépendantes, dépendantes et contrôlées. Le scientifique modifie la variable indépendante de manière systématique et mesure les effets de ce changement sur la variable dépendante. Les autres variables sont appelées variables contrôlées parce que l'expérience est conçue pour les maintenir à une valeur immuable, connue sous le nom de "contrôle" d'une variable. Une expérience valide ne devrait avoir qu'une seule variable indépendante.
    But d'une variable indépendante

    Une expérience tente de tracer la relation causale entre deux facteurs dans un processus naturel, comme l'effet de la température sur le taux de Pour limiter les effets mesurés à une seule relation causale, il est important de choisir une cause à varier (la variable indépendante, comme la température) et un effet à mesurer (la variable dépendante, comme la vitesse de réaction). Permettre à plusieurs variables de changer crée un enchevêtrement de relations causales et rend plus difficile de déterminer quel changement a quel effet.
    Confusion de variables

    Imaginez une expérience conçue pour tester l'efficacité d'un nouvel engrais. Si la conception comprenait deux variables indépendantes en modifiant, par exemple, à la fois la quantité d'engrais et la quantité d'eau que chaque plante a reçue, il serait impossible de dire si les plantes les plus saines ont bien poussé grâce à l'engrais ou simplement parce qu'elles ont reçu plus d'eau que les autres. L'isolement d'une variable indépendante permet d'attribuer en toute confiance différents résultats aux variations de ce facteur.
    Contrôle des variables

    Étant donné que plusieurs variables non contrôlées confondent les résultats de l'expérience, il est important de trouver et de contrôler toutes les données pertinentes. variables susceptibles d'affecter le résultat de votre expérience. Lors de la conception d'une expérience, réfléchissez bien aux facteurs physiques et environnementaux susceptibles de modifier les résultats et imaginez des moyens de les maintenir constants. Recherchez des expériences similaires que d'autres ont effectuées afin de trouver des variables que vous avez peut-être manquées et étudiez les erreurs systémiques courantes qui peuvent fausser les résultats de toute expérience.

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