Si vous avez obtenu 80% à un test et que la moyenne de la classe était de 50%, votre score est supérieur à la moyenne, mais si vous voulez vraiment savoir où vous en êtes sur la "courbe", vous Cet important outil de statistiques prend en compte non seulement la moyenne de tous les résultats des tests mais également la variation des résultats. Pour trouver le score Z, vous soustrayez la moyenne de la classe (50%) du score individuel (80%) et divisez le résultat par l'écart-type. Si vous le souhaitez, vous pouvez convertir le score Z résultant en pourcentage pour avoir une idée plus précise de votre position par rapport aux autres personnes qui ont passé le test.
Pourquoi les scores Z sont-ils utiles?

Le score Z, également connu sous le nom de score standard, permet de comparer un score de test ou une autre donnée avec une population normale. Par exemple, si vous savez que votre score est de 80 et que le score moyen est de 50, vous savez que vous avez obtenu un score supérieur à la moyenne, mais vous ne savez pas combien d'autres élèves ont fait aussi bien que vous. Il est possible que de nombreux étudiants obtiennent de meilleurs résultats que vous, mais la moyenne est faible car un nombre égal d'étudiants a fait des choses épouvantables. D'autre part, vous pouvez faire partie d'un groupe d'élite de quelques étudiants qui ont vraiment excellé. Votre score Z peut fournir ces informations.

Le score Z fournit également des informations utiles pour d'autres types de tests. Par exemple, votre poids peut être supérieur à la moyenne pour les personnes de votre âge et de votre taille, mais de nombreuses autres personnes peuvent peser plus ou vous pouvez être seul dans une classe. Le score Z peut vous dire de quoi il s'agit et peut vous aider à décider si vous devez ou non suivre un régime.
Calcul du score Z

Dans un test, un sondage ou une expérience avec une moyenne M et un écart-type SD, le score Z pour une donnée particulière (D) est:

(D - M) /SD \u003d score Z

Ceci est un formule simple, mais avant de pouvoir l'utiliser, vous devez d'abord calculer la moyenne et l'écart type. Pour calculer la moyenne, utilisez cette formule:

Moyenne \u003d Somme de tous les scores /nombre de répondants

Il est plus facile d'expliquer comment calculer l'écart-type que de l'exprimer mathématiquement. Vous soustrayez la moyenne de chaque score et mettez le résultat au carré, puis additionnez ces valeurs au carré et divisez par le nombre de répondants. Enfin, vous prenez la racine carrée du résultat.
Exemple de calcul d'un Z-Score

Tom et neuf autres personnes ont fait un test avec un score maximum de 100. Tom a obtenu 75 et les autres personnes ont obtenu 67, 42, 82, 55, 72, 68, 75, 53 et 78.

Commencez par calculer le score moyen en ajoutant tous les scores, y compris celui de Tom, pour obtenir 667 et en divisant par le nombre de personnes qui a fait le test (10) pour obtenir 66,7.

Ensuite, trouvez l'écart-type en soustrayant d'abord la moyenne de chaque score, en mettant au carré chaque résultat et en ajoutant ces nombres. Notez que tous les nombres de la série sont positifs, ce qui est la raison de leur mise au carré: 53,3 + 0,5 + 660,5 + 234,1 + 161,3 + 28,1 + 1,7 + 53,3 + 216,1 + 127,7 \u003d 1536,6. Divisez cela par le nombre de personnes qui ont passé le test (10) pour obtenir 153,7 et prendre la racine carrée, qui est égale à 12,4.

Il est maintenant possible de calculer le score Z de Tom.

Z -score \u003d (Score de Tom - Score moyen) /Écart type \u003d (75 - 66,7) /12,4 \u003d 0,669

Si Tom recherchait son score Z sur un tableau de probabilités normales standard, il le trouverait associé avec le numéro 0,7486. Cela lui indique qu'il a fait mieux que 75% des personnes qui ont passé le test et que 25% des étudiants l'ont surpassé.