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    Comment calculer une statistique T

    Les statistiques T sont utilisées dans le calcul des statistiques sur les petits échantillons (c'est-à-dire lorsqu'une taille d'échantillon, n, est inférieure ou égale à 30), et remplacent le z -statistique. Une statistique t est nécessaire car l'écart-type de la population, défini comme la mesure de la variabilité dans une population, n'est pas connu pour un petit échantillon. Les statistiques T, en revanche, permettent l'utilisation de l'écart-type de l'échantillon, ou s, qui mesure la variation d'un échantillon spécifique et est plus applicable aux échantillons de plus petite taille.
    Trouver les valeurs

      Trouvez la moyenne de l'échantillon, x-bar. Ceci est calculé en ajoutant toutes les valeurs de l'échantillon et en divisant par le nombre d'unités dans cette somme, n. Dans certains cas, cette valeur vous sera donnée par défaut.

      Trouvez la moyenne de la population, μ (la lettre grecque mu). Vous pouvez calculer cette valeur en ajoutant toutes les valeurs de la population observée, puis en divisant par le nombre d'unités dans cette somme, n. Cette valeur est souvent donnée par défaut.

      Calculez l'écart type de l'échantillon, s. Pour ce faire, en prenant la racine carrée de la variance, si elle est donnée. Sinon, trouvez la variance: prenez une valeur dans l'échantillon, soustrayez-la de la moyenne de l'échantillon et mettez la différence au carré. Effectuez cette opération pour chaque valeur, puis ajoutez toutes les valeurs ensemble. Divisez cette valeur totale par le nombre d'unités dans le calcul moins 1 ou n-1. Après avoir trouvé la variance, prenez sa racine carrée.

      Calculez la statistique T

        Soustrayez la moyenne de la population de la moyenne de l'échantillon: x-bar - μ.

        Divisez s par la racine carrée de n, le nombre d'unités dans l'échantillon: s ÷ √ (n).

        Prenez la valeur que vous avez obtenue en soustrayant μ de la barre x et divisez-la par la valeur obtenue en divisant s par la racine carrée de n: (barre x - μ) ÷ (s ÷ √ [n]).

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