L'un des plus grands défis du développement de l'intelligence artificielle est de comprendre le cerveau humain et de trouver comment l'imiter. Maintenant, un groupe rapporte dans ACS Nano qu'ils ont développé une synapse artificielle capable de simuler une fonction fondamentale de notre système nerveux :la libération de signaux inhibiteurs et stimulants à partir de la même borne « pré-synaptique ».

Le système nerveux humain est composé de plus de 100 000 milliards de synapses, structures qui permettent aux neurones de se transmettre des signaux électriques et chimiques. Chez les mammifères, ces synapses peuvent initier et inhiber des messages biologiques. De nombreuses synapses ne font que relayer un type de signal, tandis que d'autres peuvent transmettre les deux types simultanément ou peuvent basculer entre les deux. Développer des systèmes d'intelligence artificielle qui imitent mieux l'apprentissage humain, la cognition et la reconnaissance d'images, les chercheurs imitent les synapses en laboratoire avec des composants électroniques. Synapses artificielles les plus courantes, cependant, ne sont capables de délivrer qu'un seul type de signal. Donc, Han Wang, Jing Guo et ses collègues ont cherché à créer une synapse artificielle capable d'envoyer de manière reconfigurable des signaux de stimulation et d'inhibition.

Les chercheurs ont développé un dispositif synaptique qui peut se reconfigurer en fonction des tensions appliquées à la borne d'entrée de l'appareil. Une jonction faite de phosphore noir et de séléniure d'étain permet de basculer entre les signaux excitateurs et inhibiteurs. Ce nouvel appareil est flexible et polyvalent, ce qui est hautement souhaitable dans les réseaux de neurones artificiels. En outre, les synapses artificielles peuvent simplifier la conception et les fonctions des simulations du système nerveux.