1. Données d'observation par satellite : La disponibilité de données d’observation par satellite à haute résolution et en temps opportun est cruciale pour une prévision précise des images des nuages. Des satellites tels que la série GOES-R et Meteosat Troisième Génération (MTG) assurent une surveillance continue de l'atmosphère terrestre et fournissent des images fréquentes. La distance de mise en service dépend de la fréquence des observations satellitaires et de leur résolution spatiale.
2. Traitement et analyse des données : Le traitement et l’analyse des données satellitaires nécessitent des techniques et des ressources informatiques avancées. Des algorithmes de détection des nuages, de classification des nuages et d'estimation de mouvement sont utilisés pour extraire des informations significatives à partir d'images satellite. La distance de mise en service dépend de l'efficacité et de la précision de ces méthodes de traitement des données.
3. Modèles de prévision numérique du temps (PNT) : La prévision par images satellite des nuages est souvent intégrée aux modèles de prévision numérique du temps (PNT). Les modèles PNT fournissent des informations dynamiques sur les conditions atmosphériques, notamment la configuration des vents et les profils de température. La précision et la portée des modèles de prévision numérique du temps influencent la distance de mise en œuvre pour la prévision des images satellite des nuages.
4. Méthodes et techniques de prévision : Diverses méthodes et techniques sont utilisées pour la prévision des images satellite des nuages, telles que les méthodes de persistance traditionnelles, les approches statistiques et les algorithmes d'apprentissage automatique. La distance de mise en service dépend de la compétence et de la fiabilité de ces méthodes de prévision dans la prévision de l'évolution et du mouvement des nuages.
5. Infrastructure informatique : Les exigences informatiques pour la prévision des images satellitaires des nuages peuvent être considérables, en particulier pour les données à haute résolution et les modèles numériques avancés. La distance de mise en service dépend de la disponibilité de ressources informatiques adéquates et de l'efficacité des algorithmes de prévision.
Compte tenu de ces facteurs, la prévision par images satellitaires des nuages peut être étendue à des délais de plusieurs heures à quelques jours. Cependant, la précision des prévisions diminue à mesure que les délais augmentent en raison des incertitudes liées aux conditions atmosphériques et des limites du modèle. Les améliorations continues de la technologie satellitaire, des techniques de traitement des données et des modèles de prévision numérique du temps repoussent progressivement les limites de la prévision des nuages par image satellitaire.
