* Erreur: Il s'agit d'un terme général pour tout écart par rapport à la valeur réelle ou au résultat attendu.
* Erreur systématique: Il s'agit d'une erreur cohérente qui affecte toutes les mesures de la même manière, souvent en raison d'un instrument défectueux ou d'une procédure incorrecte.
* Erreur aléatoire: Il s'agit d'une variation des mesures qui est imprévisible et peut se produire en raison de facteurs tels que les conditions environnementales, des limites de l'outil de mesure ou une erreur humaine.
* Blunder: Il s'agit d'une erreur brute, souvent due à une négligence ou à une erreur de jugement, qui peut affecter considérablement les résultats.
* valeur aberrante: Il s'agit d'un point de données qui est significativement différent des autres mesures dans le même ensemble de données. Les valeurs aberrantes peuvent être causées par des erreurs, mais elles peuvent également être des points de données légitimes qui sont tout simplement inhabituels.
Le terme spécifique utilisé dépend du contexte et du type d'erreur.
