1. Comprendre la méthode scientifique
La méthode scientifique est une approche systématique pour comprendre le monde qui nous entoure. Cela implique:
* Observation: Remarquer quelque chose d'intéressant ou d'inhabituel.
* Question: Formuler une question sur votre observation.
* Hypothèse: Proposer une explication possible de votre observation.
* Expérience: Concevoir et effectuer un test pour voir si votre hypothèse est prise en charge.
* Analyse: Examiner les résultats de votre expérience.
* Conclusion: Tirer une conclusion en fonction de votre analyse.
2. Zones problématiques courantes:
a) Observation biaisée:
* Problème: Votre observation initiale peut être influencée par vos croyances ou attentes préexistantes.
* Solution: Soyez objectif, essayez d'observer sans notions préconçues. Plusieurs observateurs peuvent aider à réduire les biais.
b) Question vague ou peu claire:
* Problème: Si votre question est trop large ou mal définie, vous ne pourrez pas concevoir une expérience significative.
* Problème: Une question peut ne pas être responsable avec la technologie actuelle.
* Solution: Rendez votre question spécifique, mesurable et concentrée.
c) Hypothèse non testable:
* Problème: Une hypothèse doit être falsifiable - il devrait être possible de concevoir une expérience qui pourrait le prouver.
* Solution: Assurez-vous que votre hypothèse est basée sur une prédiction claire.
d) Conception d'expérience erronée:
* Problème: Une mauvaise conception expérimentale peut conduire à des résultats inexacts ou trompeurs. Les problèmes courants comprennent:
* Manque de groupes de contrôle: Un groupe qui ne reçoit pas le traitement testé est nécessaire pour la comparaison.
* Variables de confusion: D'autres facteurs qui pourraient influencer les résultats, pas seulement la variable que vous testez.
* petite taille d'échantillon: Les résultats pourraient ne pas être représentatifs de la population plus importante.
* Solution: Planifiez soigneusement votre expérience, envisagez d'éventuelles variables de confusion et utilisez une taille d'échantillon appropriée.
e) Analyse incomplète ou mal interprétée:
* Problème: Ignorer les données qui ne correspondent pas à votre hypothèse ou à mal interpréter une signification statistique.
* Solution: Soyez minutieux dans votre analyse, utilisez des méthodes statistiques appropriées et ne laissez pas vos attentes influencer votre interprétation.
f) Généralisation ou manque de réplication:
* Problème: Timer des conclusions basées sur une seule expérience ou ne pas répéter l'expérience pour assurer la cohérence des résultats.
* Solution: Répliquez votre expérience plusieurs fois pour accroître la confiance dans vos résultats.
3. Repérer les problèmes pendant le processus:
* Pensée critique: Remettez en question vos hypothèses et recherchez des explications alternatives.
* Examen par les pairs: Demandez aux autres de revoir votre travail pour identifier les défauts potentiels.
* ouverture au changement: Soyez prêt à réviser votre hypothèse ou votre conception expérimentale si les preuves suggèrent que c'est nécessaire.
Exemple:
Supposons que vous observons que les plantes se rapprochent à l'ombre. Vous pourriez émettre l'hypothèse que les plantes se rapprochent à l'ombre car elles obtiennent plus d'eau.
Problème: Cette hypothèse n'est pas testable car elle est trop vague.
Solution: Vous devez le rendre plus spécifique. Vous pourriez plutôt émettre l'hypothèse:"Les plantes cultivées à l'ombre auront une teneur en eau plus élevée que les plantes cultivées en plein soleil." Ceci est testable car vous pouvez mesurer la teneur en eau des plantes cultivées dans différentes conditions.
Rappelez-vous: La méthode scientifique est un processus de raffinement en cours. L'identification des problèmes et les résoudre est un élément essentiel du processus.
