Voici une ventilation:
* Variable indépendante: C'est le facteur que vous changez intentionnellement dans l'expérience.
* Variable dépendante: C'est le facteur que vous mesurez ou observez en réponse au changement de la variable indépendante.
* Facteurs constants: Ce sont toutes les autres variables que vous gardez la même tout au long de l'expérience.
Pourquoi les facteurs constants sont-ils importants?
* pour isoler l'effet de la variable indépendante: Si vous ne contrôlez pas d'autres variables, vous ne pouvez pas vous assurer que les modifications que vous observez dans la variable dépendante sont vraiment dues à la variable indépendante ou à autre chose.
* pour assurer la validité de l'expérience: Si vous ne contrôlez pas d'autres variables, vos résultats peuvent être peu fiables et difficiles à interpréter.
Exemples:
* Expérience: Test de l'effet de différents types d'engrais sur la croissance des plantes.
* Variable indépendante: Type d'engrais.
* Variable dépendante: Hauteur de la plante.
* Facteurs constants: Quantité d'eau, lumière du soleil, type de sol, taille du pot, etc.
En gardant tous ces facteurs constants, vous pouvez être convaincu que les différences de hauteur de l'usine sont dues au type d'engrais utilisé et pas à aucun autre facteur.
en résumé: Les facteurs constants sont essentiels pour une expérience bien conçue. Ils vous permettent d'isoler l'effet de la variable indépendante sur la variable dépendante et d'assurer la validité de vos résultats.
