1. Minimiser l'erreur:
- Erreur aléatoire: Chaque mesure a un certain degré d'incertitude. Prendre plusieurs lectures aide à faire la moyenne de ces fluctuations aléatoires, conduisant à un résultat plus précis.
- Erreur systématique: Bien que les lectures répétées n'éliminent pas l'erreur systématique (erreur qui affecte systématiquement les mesures dans le même sens), ils peuvent aider à l'identifier si les lectures s'écartent de manière cohérente de manière particulière.
2. Identification des valeurs aberrantes:
- Les lectures répétées vous permettent d'identifier les points de données qui sont considérablement différents des autres (valeurs aberrantes). Les valeurs aberrantes peuvent indiquer des erreurs dans l'expérience ou la collecte de données, et ils peuvent être supprimés ou étudiés plus avant.
3. Évaluation de la variabilité:
- Les lectures multiples fournissent des informations sur la variabilité ou la diffusion des données. Ceci est important pour comprendre la fiabilité des résultats et pour l'analyse statistique.
4. Confiance croissante:
- Une taille d'échantillon plus grande (plus de lectures) augmente la confiance dans les résultats. Plus vous avez de points de données, plus il est probable que votre moyenne représente la véritable valeur mesurée.
5. Détection des tendances:
- Dans les expériences où une variable change avec le temps, les lectures répétées peuvent aider à identifier les tendances ou les modèles qui pourraient ne pas être évidents à partir d'une seule mesure.
6. Analyse statistique:
- Les lectures répétées sont essentielles pour effectuer une analyse statistique, ce qui vous permet de faire des inférences sur la population en fonction des données de l'échantillon.
Exemple:
Imaginez mesurer la température d'une solution. Une lecture peut donner 25,2 ° C. Mais prendre cinq lectures pouvait produire 25,1 ° C, 25,3 ° C, 25,2 ° C, 25,0 ° C et 25,4 ° C. La moyenne de ces lectures donne une température plus précise (25,2 ° C) et révèle que la température fluctue légèrement.
En résumé, les lectures répétées en science sont essentielles pour améliorer la précision, la fiabilité et la validité des résultats expérimentaux.
