Une nouvelle étude de l’Université d’Oxford suggère que le risque que l’automatisation remplace les travailleurs humains est souvent surestimé. L'étude, publiée dans la revue "Nature", a révélé que si certains emplois courent un risque élevé d'automatisation, beaucoup d'autres ne le sont pas.
Les chercheurs ont utilisé les données du Bureau of Labor Statistics des États-Unis pour analyser les tâches effectuées par différentes professions. Ils ont ensuite utilisé un modèle d’apprentissage automatique pour prédire quelles tâches sont les plus susceptibles d’être automatisées.
L'étude a révélé que les emplois qui impliquent des tâches routinières et répétitives sont les plus à risque d'automatisation. Ceux-ci incluent des emplois tels que les ouvriers à la chaîne de montage, les commis à la saisie de données et les télévendeurs. Cependant, les emplois qui nécessitent de la créativité, une pensée critique ou une interaction sociale courent beaucoup moins de risques d’automatisation.
Les chercheurs estiment qu’environ 47 % de tous les emplois aux États-Unis courent un risque élevé d’automatisation. Cependant, ils ont également constaté que bon nombre de ces emplois seraient probablement remplacés par de nouveaux emplois créés par l’automatisation.
Par exemple, l’étude a révélé que l’automatisation est susceptible de créer de nouveaux emplois dans des domaines tels que la santé, l’éducation et les transports. Ces emplois nécessiteront que les travailleurs possèdent des compétences dans des domaines tels que le génie logiciel, l'analyse de données et l'intelligence artificielle.
Les chercheurs concluent que le risque que l’automatisation remplace les travailleurs humains est souvent surestimé. Ils affirment que même si certains emplois courent un risque élevé d’automatisation, beaucoup d’autres ne le sont pas. Ils estiment également que l’automatisation est susceptible de créer de nouveaux emplois qui nécessiteront des travailleurs possédant des compétences dans de nouveaux domaines.
Les conclusions de l'étude sont un soulagement pour de nombreux travailleurs qui craignent d'être remplacés par des robots. Il est toutefois important de noter que l’étude n’est qu’une prédiction. Il est possible que l’impact réel de l’automatisation sur la main-d’œuvre soit différent de ce que prédit l’étude.
