La programmation linéaire est utilisée pour obtenir des solutions optimales pour la recherche opérationnelle. L'utilisation de la programmation linéaire permet aux chercheurs de trouver la solution la meilleure et la plus économique à un problème dans toutes ses limites ou contraintes. De nombreux domaines utilisent des techniques de programmation linéaire pour rendre leurs processus plus efficaces. Il s'agit notamment de l'alimentation et de l'agriculture, de l'ingénierie, des transports, de la fabrication et de l'énergie.
TL; DR (Trop long; n'a pas lu)
La programmation linéaire fournit une méthode pour optimiser les opérations dans certaines contraintes. Il est utilisé pour rendre les processus plus efficaces et plus rentables. Certains domaines d'application de la programmation linéaire comprennent l'alimentation et l'agriculture, l'ingénierie, les transports, la fabrication et l'énergie.
Présentation de la programmation linéaire
L'utilisation de la programmation linéaire nécessite de définir des variables, de trouver des contraintes et de trouver la fonction objectif, ou quels besoins ", 3, [[Dans certains cas, la programmation linéaire est utilisée à la place pour la minimisation, ou la valeur de fonction objectif la plus petite possible. La programmation linéaire nécessite la création d'inégalités et la représentation graphique de celles-ci pour résoudre des problèmes. Bien qu'une certaine programmation linéaire puisse être effectuée manuellement, les variables et les calculs deviennent souvent trop complexes et nécessitent l'utilisation d'un logiciel de calcul.
Alimentation et agriculture
Les agriculteurs appliquent des techniques de programmation linéaire à leur travail. En déterminant quelles cultures ils devraient cultiver, leur quantité et comment les utiliser efficacement, les agriculteurs peuvent augmenter leurs revenus.
En nutrition, la programmation linéaire fournit un outil puissant pour aider à planifier les besoins alimentaires. Afin de fournir des paniers alimentaires sains et bon marché aux familles dans le besoin, les nutritionnistes peuvent utiliser une programmation linéaire. Les contraintes peuvent inclure des recommandations alimentaires, des recommandations nutritionnelles, l'acceptabilité culturelle ou une combinaison de ces éléments. La modélisation mathématique aide à calculer les aliments nécessaires pour fournir une nutrition à faible coût, afin de prévenir les maladies non transmissibles. Des données et des prix des aliments non transformés sont nécessaires pour de tels calculs, tout en respectant les aspects culturels des types d'aliments. La fonction objective est le coût total du panier alimentaire. La programmation linéaire permet également des variations de temps pour la fréquence de fabrication de ces paniers alimentaires.
Applications en ingénierie
Les ingénieurs utilisent également la programmation linéaire pour aider à résoudre les problèmes de conception et de fabrication. Par exemple, dans les mailles de profils aérodynamiques, les ingénieurs recherchent une optimisation de forme aérodynamique. Cela permet de réduire le coefficient de traînée du profil aérodynamique. Les contraintes peuvent inclure le coefficient de portance, l'épaisseur maximale relative, le rayon du nez et l'angle du bord de fuite. L'optimisation de forme vise à créer un profil aérodynamique sans choc avec une forme réalisable. La programmation linéaire fournit donc aux ingénieurs un outil essentiel dans l'optimisation de la forme.
Optimisation des transports
Les systèmes de transport reposent sur une programmation linéaire pour une rentabilité et une économie de temps. Les itinéraires des bus et des trains doivent tenir compte de l'horaire, du temps de trajet et des passagers. Les compagnies aériennes utilisent une programmation linéaire pour optimiser leurs bénéfices en fonction des différents prix des sièges et de la demande des clients. Les compagnies aériennes utilisent également la programmation linéaire pour la programmation et les itinéraires des pilotes. L'optimisation via une programmation linéaire augmente l'efficacité des compagnies aériennes et diminue les dépenses.
Fabrication efficace
La fabrication nécessite de transformer les matières premières en produits qui maximisent les revenus de l'entreprise. Chaque étape du processus de fabrication doit fonctionner efficacement pour atteindre cet objectif. Par exemple, les matières premières doivent passer à travers différentes machines pendant des durées définies dans une chaîne de montage. Pour maximiser le profit, une entreprise peut utiliser une expression linéaire de la quantité de matière première à utiliser. Les contraintes incluent le temps passé sur chaque machine. Toutes les machines créant des goulots d'étranglement doivent être traitées. La quantité de produits fabriqués peut être affectée, afin de maximiser le profit en fonction des matières premières et du temps nécessaire.
Industrie de l'énergie
Les systèmes de réseaux énergétiques modernes incorporent non seulement des systèmes électriques traditionnels, mais aussi des énergies renouvelables telles comme l'éolien et le solaire photovoltaïque. Afin d'optimiser les exigences de charge électrique, les générateurs, les lignes de transmission et de distribution et le stockage doivent être pris en compte. Dans le même temps, les coûts doivent rester viables pour les bénéfices. La programmation linéaire fournit une méthode pour optimiser la conception du système d'alimentation électrique. Il permet d'adapter la charge électrique sur la distance totale la plus courte entre la production d'électricité et sa demande dans le temps. La programmation linéaire peut être utilisée pour optimiser l'adéquation des charges ou pour optimiser les coûts, fournissant un outil précieux pour l'industrie de l'énergie.
