La plupart des sciences et des sciences sociales utilisent des statistiques pour comprendre ce qui est étudié. Afin de rendre l'analyse statistique gérable, les chercheurs doivent définir leur taille d'échantillon plutôt que de tenter de travailler avec une population entière. Le but d'un échantillon est d'acquérir des connaissances sur une population en utilisant une représentation non biaisée qui peut être facilement observée et mesurée. C'est pourquoi il est nécessaire de choisir une taille d'échantillon suffisamment grande pour représenter la population dans son ensemble mais suffisamment petite pour que la mesure et l'enregistrement des observations soient possibles.
Concevez votre expérience. La taille de l'échantillon dépend du type de recherche que vous menez, par exemple effectuer des interviews, faire des enquêtes, rapporter des tendances de vote ou mesurer des molécules.
Calculer la taille de la population. Votre recherche a probablement pour but de trouver quelque chose sur une population, et afin de déterminer combien d'observations vous devez faire (la taille de votre échantillon), il est nécessaire de connaître le nombre total d'observations possibles.
Précisez le niveau de précision que vous voulez de votre recherche. La taille de l'échantillon détermine directement la marge d'erreur ou la largeur de l'intervalle de confiance, deux mesures statistiques qui peuvent être utilisées pour juger de la précision de votre recherche auprès de la population.
Calculez la taille idéale de votre échantillon. Pour ce faire, utilisez une formule ou une estimation. Les logiciels statistiques fournissent souvent des formules pour calculer la taille de l'échantillon. Vous pouvez utiliser un tel logiciel, ou vous pouvez estimer la taille de votre échantillon en fonction du plan de recherche, de la taille de la population et du niveau de précision.
Astuce
Utilisez toujours un échantillonnage aléatoire chaque fois que possible. Cela garantit que votre échantillon est impartial et représente le plus précisément la population dans son ensemble.
