Créer une expérience d'écoute individualisée pour chaque passager est une ambition pour l'industrie automobile depuis des décennies. La nature changeante de l'acoustique de l'habitacle de la voiture a empêché de faire de ces zones sonores personnalisées (PSZ) une réalité.

Dans Le Journal de l'Acoustical Society of America , des chercheurs de Stellantis et du Laboratoire d'Acoustique de l'Université du Mans décrivent un algorithme qui adapte les PSZ dans une voiture aux changements de position du siège, permettant aux cyclistes d'écouter leur propre son sans casque ni interruption. L'algorithme coordonne différentes sources sonores dans l'habitacle de la voiture pour produire des zones « lumineuses » avec une bonne qualité sonore et des zones « sombres » de qualité réduite.

« Cette technologie devrait permettre à terme à chaque passager d'écouter son propre programme audio sans déranger les autres et sans utiliser de casque, ", a déclaré l'auteur Lucas Vindrola.

Les PSZ sont souvent obtenues grâce à un ensemble de haut-parleurs et de filtres qui manipulent les filtres pour régler les chemins acoustiques, appelées fonctions de transfert, aux zones souhaitées de la voiture. Bien qu'il soit possible de créer ces tableaux et de les calibrer avant que les voitures ne soient vendues, ces fonctions de transfert sont sujettes à des changements dans la voiture, y compris les changements de température de la voiture, nombre de passagers, ou les positions des sièges.

Pour surmonter cela, le groupe a placé des microphones dans la voiture pour surveiller les caractéristiques sonores des différentes sources en temps réel. L'algorithme adapte les filtres existants chaque fois qu'il y a une modification de l'environnement acoustique, par exemple, dans le positionnement du siège.

"Des haut-parleurs sont placés dans les appuie-tête, et des filtres spécifiques pour chaque transducteur sont calculés pour reproduire un signal audio qui conserve une bonne qualité dans la zone considérée et est fortement atténué dans l'autre zone, " dit Vindrola.

Le système maintient une différence de niveau sonore de 30 décibels entre les deux sièges avant, à peu près la différence entre converser avec quelqu'un et chuchoter. Il peut réaliser de manière fiable cette discrimination sonore même si un siège se déplace jusqu'à 5 pouces.

"Le prix à payer est d'avoir des micros de contrôle dans l'habitacle, pour que l'algorithme puisse fonctionner, " a déclaré Vindrola. " Les résultats sont restés intéressants même lorsque le nombre de microphones de contrôle a été réduit. "

Il a dit que le système a un fort potentiel pour d'autres utilisations, tels que les systèmes audio domestiques et les musées.

L'algorithme ne prend en charge que les sons de 100 à 1, 000 hertz, une gamme qui correspond des notes basses à la parole humaine intelligible. Prochain, ils cherchent à augmenter la bande passante à 10, 000 hertz, qui pourrait transmettre des sons comme la note la plus haute d'un piano et la plupart des sons les plus complexes de la parole.

L'article, "Utilisation de l'algorithme filtered-x pour adapter les zones sonores personnelles dans un habitacle de voiture, " est écrit par Lucas Vindrola, Manuel Melon, Jean-Christophe Chamard, et Bruno Gazengel. L'article apparaîtra dans Le Journal de l'Acoustical Society of America le 14 septembre, 2021.