"Par ici, nous pouvons assembler les scans, construire une scène entière, qui ne capture pas que les arbres, mais les voitures, camions, personnes, panneaux, et tout ce que vous verriez dans une rue typique de la ville, " a déclaré Wilkes. " Même si les données que nous avons capturées provenaient d'une plate-forme fixe, c'est similaire aux capteurs qui seront dans la prochaine génération de véhicules autonomes ou semi-autonomes."

Lorsque le modèle 3D de Malet St a été achevé, les chercheurs ont ensuite transformé divers objets de la rue en projections holographiques. Les données LiDAR, sous forme de nuages ​​de points, a été traité par des algorithmes de séparation pour identifier et extraire les objets cibles. Un autre algorithme a été utilisé pour convertir les objets cibles en motifs de diffraction générés par ordinateur. Ces points de données ont été implémentés dans la configuration optique pour projeter des objets holographiques 3D dans le champ de vision du conducteur.

La configuration optique est capable de projeter plusieurs couches d'hologrammes à l'aide d'algorithmes avancés. La projection holographique peut apparaître à différentes tailles et est alignée avec la position de l'objet réel représenté dans la rue. Par exemple, un panneau de signalisation caché apparaîtrait comme une projection holographique par rapport à sa position réelle derrière l'obstruction, agissant comme un mécanisme d'alerte.

Dans le futur, les chercheurs espèrent affiner leur système en personnalisant la disposition des affichages tête haute et ont créé un algorithme capable de projeter plusieurs couches d'objets différents. Ces hologrammes en couches peuvent être disposés librement dans l'espace de vision du conducteur. Par exemple, dans la première couche, un panneau de signalisation à une distance plus éloignée peut être projeté à une taille plus petite. Dans la deuxième couche, un panneau d'avertissement à une distance plus proche peut être affiché à une plus grande taille.

"Cette technique de superposition offre une expérience de réalité augmentée et alerte le conducteur de manière naturelle, " a déclaré Skirnewskaja. "Chaque individu peut avoir des préférences différentes pour ses options d'affichage. Par exemple, les signes vitaux du conducteur pourraient être projetés à un endroit souhaité de l'affichage tête haute.

"Les projections holographiques panoramiques pourraient être un ajout précieux aux mesures de sécurité existantes en montrant les objets de la route en temps réel. Les hologrammes agissent pour alerter le conducteur mais ne sont pas une distraction."

Les chercheurs travaillent maintenant à miniaturiser les composants optiques utilisés dans leur configuration holographique afin qu'ils puissent s'intégrer dans une voiture. Une fois la configuration terminée, des tests de véhicules sur la voie publique à Cambridge seront effectués.