Les taux de transmission du coronavirus varient dans les hémisphères nord et sud selon la période de l'année, indiquant une dépendance aux conditions météorologiques. Crédit :Talib Dbouk et Dimitris Drikakis, Université de Nicosie
La « deuxième vague » de la pandémie de coronavirus a entraîné une grande partie du blâme sur un manque de mesures de sécurité appropriées. Cependant, en raison des effets des intempéries, la recherche suggère que deux épidémies par an pendant une pandémie sont inévitables.
Bien que les masques faciaux, restrictions de voyage, et les directives de distanciation sociale aident à ralentir le nombre de nouvelles infections à court terme, l'absence d'effets climatiques intégrés dans les modèles épidémiologiques présente un trou flagrant qui peut provoquer des effets à long terme. Dans Physique des fluides, , Talib Dbouk et Dimitris Drikakis, de l'Université de Nicosie à Chypre, discuter des impacts de ces paramètres.
Les modèles typiques pour prédire le comportement d'une épidémie ne contiennent que deux paramètres de base, taux de transmission et taux de récupération. Ces taux ont tendance à être traités comme des constantes, mais Dbouk et Drikakis ont dit que ce n'est pas réellement le cas.
Température, humidité relative, et la vitesse du vent jouent tous un rôle important, les chercheurs ont donc cherché à modifier les modèles typiques pour tenir compte de ces conditions climatiques. Ils appellent leur nouvelle variable dépendante du temps l'indice de taux d'infection aéroportée.
Lorsqu'ils ont appliqué l'indice AIR aux modèles de Paris, La ville de New York, et Rio de Janeiro, ils ont trouvé qu'il prédisait avec précision le moment de la deuxième épidémie dans chaque ville, suggérant deux épidémies par an est un naturel, phénomène dépendant du temps. Plus loin, le comportement du virus à Rio de Janeiro était nettement différent du comportement du virus à Paris et à New York, en raison des variations saisonnières dans les hémisphères nord et sud, conforme aux données réelles.
Les auteurs soulignent l'importance de tenir compte de ces variations saisonnières lors de la conception des mesures de sécurité.
"Nous proposons que les modèles épidémiologiques intègrent les effets climatiques à travers l'indice AIR, ", a déclaré Drikakis. "Les blocages nationaux ou les blocages à grande échelle ne devraient pas être basés sur des modèles de prévision à court terme qui excluent les effets de la saisonnalité météorologique."
« En cas de pandémie, où une vaccination massive et efficace n'est pas disponible, la planification gouvernementale devrait être à plus long terme en tenant compte des effets météorologiques et en concevant les directives de santé et de sécurité publiques en conséquence, ", a déclaré Dbouk. "Cela pourrait aider à éviter des réponses réactives en termes de blocages stricts qui affectent négativement tous les aspects de la vie et de l'économie mondiale."
À mesure que les températures augmentent et que l'humidité diminue, Drikakis et Dbouk s'attendent à une nouvelle amélioration du nombre d'infections, bien qu'ils notent que les directives en matière de masques et de distanciation doivent continuer d'être suivies avec les modifications appropriées en fonction des conditions météorologiques.
Les travaux antérieurs de ce groupe de recherche ont montré que les gouttelettes de salive peuvent parcourir 18 pieds en cinq secondes lorsqu'une personne non masquée tousse et ont étendu leurs études pour examiner les effets des masques faciaux et des conditions météorologiques. Les auteurs intègrent les résultats précédents dans leurs modèles épidémiologiques.