(Phys.org)—Une paire de chercheurs, un avec l'Université de Toronto, l'autre avec l'Université de Californie, a découvert qu'au moins une ligne du métro de New York est conforme à la théorie des matrices aléatoires. Dans leur article publié en Examen physique E , Aukosh Jagannath et Thomas Trogdon décrivent leur étude, qui comprenait l'utilisation de la théorie statistique pour analyser les taux d'arrivée des voitures de métro.

En 2000, une étude a été menée sur les arrivées et les départs des bus à Cuernavaca, Mexique, entre autres, les chercheurs ont découvert que malgré des schémas de circulation imprévisibles et des autobus appartenant au conducteur, les bus de la ville fonctionnaient selon un horaire prévisible conforme à la théorie de la matrice aléatoire (les chercheurs l'ont attribué à la façon dont les chauffeurs se disputaient les tarifs). Dans ce nouvel effort, les chercheurs se sont demandé s'il en allait de même pour le métro de New York.

Pour en savoir plus sur le timing des voitures de métro, les chercheurs ont choisi deux voies aléatoires à étudier. L'un était la ligne 1, qui s'étend vers le nord et dessert le West Side de Manhattan; l'autre était la ligne 6, qui s'étend vers le sud et dessert l'East Side de Manhattan. La paire a utilisé les informations du flux de données en temps réel fourni par le système de métro pour suivre les heures d'arrivée des deux lignes.

Les chercheurs ont découvert que la ligne 6 fonctionnait presque au hasard et qu'aucun modèle de distribution prévisible ne pouvait donc être utilisé pour la décrire. La ligne 1, d'autre part, s'est avéré suivre une distribution de Poisson (pour toutes les stations sauf les 10 dernières), ce qui a permis aux passagers de prévoir beaucoup plus facilement quand le prochain train arriverait. Les chercheurs suggèrent que la différence entre les lignes est due à la quantité de trafic sur chacune. La ligne 6 est très utilisée, Et à cause de ça, souffre de retards fréquents, tels que les passagers empêchant les portes de se fermer de manière appropriée. La ligne 1, d'autre part, a moins de passagers, rendant beaucoup plus facile pour les trains de circuler à l'heure.

Les chercheurs suggèrent que leurs résultats pourraient être utilisés par les urbanistes pour optimiser l'efficacité du système.

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