Le modèle a révélé que trois prédateurs forment un groupe optimal lors de la poursuite en deux dimensions (comme sur terre) dans un espace confiné. En trois dimensions (comme dans l'air ou sous l'eau), la poursuite devient plus difficile, et les groupes de cinq sont optimaux. Ces tailles de groupes sont comparables à celles observées dans la nature. Un peu surprenant, les chercheurs ont également découvert qu'un nombre impair de chasseurs fait mieux qu'un nombre pair, ce qui est dû à des raisons géométriques :avec un nombre pair, il est plus probable qu'un écart subsiste entre les prédateurs qui permet à la proie de s'échapper.

Dans leur modèle, les chercheurs ont également observé des comportements émergents, qui est un comportement qui n'apparaît que dans les groupes. En particulier, des groupes de prédateurs commencent souvent à encercler leurs proies, et ce comportement découle directement des règles de poursuite.

Dans la nature, il est courant que les proies courent parfois en zigzag pour confondre le prédateur, et pour éventuellement s'éloigner directement du prédateur en ligne droite. Les chercheurs ont également observé ces stratégies dans leur modèle, et a constaté que le zigzag est particulièrement avantageux lorsque les prédateurs ont un long délai de réponse.

À l'avenir, les chercheurs s'attendent à ce que des résultats intéressants supplémentaires puissent être obtenus en modifiant le modèle, comme enquêter sur des situations avec plusieurs proies rapides et équiper les prédateurs et les proies d'algorithmes d'apprentissage automatique.

"Notre objectif principal dans cette recherche était d'acquérir une meilleure compréhension du comportement collectif des animaux, approfondir nos connaissances sur les questions fondamentales du comportement animal, " a déclaré Janosov. " Cependant, étant donné que notre groupe de recherche développe des algorithmes de mouvement collectif pour notre volée de quadricoptères, il y a beaucoup d'applications potentielles que nous pourrions proposer. Par exemple, un groupe de drones tactiques utilisant des stratégies d'encerclement intelligentes pourrait même sauver des vies en cas d'attaques terroristes, lorsque le but est de capturer des véhicules volants terroristes, ou chasser les criminels dans l'étroit, zones urbaines très peuplées.

"Outre ces, nos résultats pourraient avoir des applications potentielles même dans l'industrie du divertissement dans le développement de jeux de terrain, éventuellement associé à des outils de réalité virtuelle, ou par la diffusion en continu d'événements sportifs populaires, en particulier ceux qui sont largement répandus dans l'espace, par exemple, courses de vélo ou de voiture."

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