(Phys.org)—Selon une nouvelle étude, il y a plus d'étrangers familiers dans nos vies que d'amis, collègues de travail, et toutes autres connaissances réunies. Rencontres avec des inconnus familiers, définis comme des paires d'individus qui se rencontrent à plusieurs reprises mais n'ont jamais fait connaissance, a jusqu'à présent été négligé dans la recherche sur les réseaux humains. La nouvelle étude révèle que des inconnus familiers peuvent jouer un rôle important dans des processus tels que le partage d'informations et la propagation de maladies.

Les chercheurs, Di Liang, Xiang Li, et Yi-Qing Zhang, à l'Université Fudan à Shanghai, Chine, ont publié un article sur leur analyse des étrangers familiers dans un récent numéro de LPE .

"C'est le premier ouvrage à identifier des inconnus familiers issus d'autres relations humaines et à explorer leurs schémas de rencontre particuliers, qui pourraient inspirer de nouvelles études sur cette relation commune mais méconnue et ses applications potentielles, " Li a dit Phys.org .

Bien que les chercheurs connaissent le concept général d'étrangers familiers depuis plusieurs décennies, aucun travail n'a spécifiquement étudié ces rencontres. Au lieu d'être identifié comme tel, les étrangers familiers sont généralement regroupés avec les étrangers en général et sont donc considérés comme des « bruits nocifs ».

La nouvelle étude montre que cette hypothèse est loin de la vérité. Les chercheurs ont classé les relations humaines en quatre types :les rôles internes (qui incluent les collègues, camarades de classe, et d'autres que nous connaissons et voyons régulièrement), amis (ceux que nous connaissons, mais à ne pas voir régulièrement), des étrangers (ceux que nous ne connaissons ni ne voyons régulièrement), et des inconnus familiers (ceux que nous voyons régulièrement mais que nous ne connaissons pas).

En analysant deux ensembles de données Wi-Fi et un ensemble de données de salle à manger des campus universitaires, les chercheurs ont classé tous les cas où deux individus se trouvaient au même endroit en même temps dans l'un des quatre types de relations humaines.

Ils ont constaté que les étrangers représentaient le plus grand pourcentage de relations, suivis par des inconnus familiers. Les deux types d'étrangers ont largement dépassé le pourcentage de connaissances sociales, les rôles entrants étant le troisième type de relation le plus courant, suivi d'amis.

Les chercheurs ont également constaté que, alors que le nombre de relations sociales qu'un individu peut entretenir est conventionnellement considéré comme limité par le nombre de Dunbar, qui est 150, les étrangers et même les inconnus familiers ne sont pas confrontés à une telle limite. L'analyse montre que le nombre d'étrangers familiers qu'un individu peut rencontrer régulièrement est beaucoup plus grand que le nombre de Dunbar, et semble être principalement affectée par les modèles de comportement de la population dans son ensemble.

Comme on pouvait s'y attendre, les rencontres avec des inconnus familiers ont tendance à se produire de manière fréquente et périodique, car ils sont souvent le résultat de routines quotidiennes ou hebdomadaires des individus qui se chevauchent brièvement. Cette grande régularité et stabilité des rencontres avec des inconnus familiers rend ces rencontres hautement prévisibles, fournissant potentiellement un outil utile pour prédire les nœuds importants dans les réseaux avec des topologies inconnues.

Cette capacité pourrait, à son tour, aider les chercheurs à prédire le risque d'épidémies de maladies, qui pourraient influencer les stratégies de vaccination. Des inconnus familiers, en particulier, pourraient être des cibles privilégiées pour contrôler la propagation des maladies contagieuses.

"Les rencontres d'inconnus familiers sont hautement prévisibles, ce qui peut aider à optimiser des chemins de réseau robustes pour le partage d'informations, " dit Li. " En plus, donné une confiance fiable entre des inconnus familiers, lors de l'évaluation du « risque » d'un individu de propagation d'une maladie, il serait plus précis si nous identifiions ou prédisions ses rencontres avec des inconnus familiers, au lieu de ne considérer que les relations solides, comme des amis et des collègues. Par conséquent, nous pouvons concevoir de nouveaux moyens cibles sur la généralisation d'une stratégie de vaccination des connaissances contre une pandémie."

À l'avenir, les chercheurs prévoient de continuer à améliorer les performances du classificateur étranger familier et d'étudier plus avant les applications potentielles, y compris la prédiction de la mobilité humaine et la diffusion de l'information.

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