Le processus d’érosion éolienne des sols est influencé par la couverture végétale. D'un point de vue fonctionnel, la végétation peut être divisée en végétation photosynthétique (PV) et végétation non photosynthétique (NPV). La VAN représente la végétation dormante et morte, les résidus de culture et la litière, qui sont les principaux composants de la végétation de surface pendant la saison de non-croissance.
Cela contribue également à réduire l’érosion éolienne pendant cette période. Cependant, l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) peut généralement refléter la couverture fractionnaire de la PV, mais il peut ne pas refléter avec précision la couverture fractionnaire de la VAN, ce qui conduit à des erreurs potentielles dans l'estimation de la couverture fractionnaire de la VAN.
Une équipe de recherche de l'Institut nord-ouest de l'éco-environnement et des ressources de l'Académie chinoise des sciences a collecté des données hyperspectrales sur la VAN pour estimer la couverture fractionnaire dans la Terre sablonneuse de Mu Us (MUSL) à l'aide d'images Landsat 8-OLI de 2014 à 2017.
Dans l'étude publiée dans Geoderma , les chercheurs ont effectué des observations à court terme de l'érosion éolienne pour estimer la couverture fractionnaire de la VAN et calibrer les résultats simulés afin de réduire les incertitudes dans les simulations d'érosion éolienne.
Ils ont constaté que les valeurs moyennes de la couverture fractionnée NPV dans le MUSL de 2014 à 2017 étaient environ 2,71 fois supérieures à celles estimées à partir des données NDVI.
Après avoir couplé la NPV au modèle révisé de l'équation d'érosion éolienne, la précision de la simulation de ce modèle a évidemment augmenté, ce qui a été validé par des données d'observation.
Sans tenir compte de la VAN, le module d'érosion éolienne est surestimé. Le module d'érosion éolienne a été surestimé à des taux de 130,48 t/km 2 /a, 91,79 t/km 2 /a, 85,51 t/km 2 /a, et 93,76 t/km 2 /a de 2014 à 2017, respectivement. Les taux de surestimation de l'érosion éolienne correspondants pour ces années étaient respectivement de 26,52 %, 16,9 %, 21,47 % et 31,33 %.
Dans cette étude, la VAN a été intégrée au modèle RWEQ pour améliorer la précision de simulation de ce modèle et fournir une nouvelle perspective pour le développement futur des modèles d'érosion éolienne.
Plus d'informations : Xiufan Liu et al, Une amélioration de l'équation révisée de l'érosion éolienne en considérant l'effet de la végétation non photosynthétique, Geoderma (2024). DOI :10.1016/j.geoderma.2024.116880
Fourni par l'Académie chinoise des sciences
