* Figures significatives: Le nombre de chiffres significatifs dans une mesure reflète sa précision. Lorsque vous effectuez des calculs, le résultat ne peut être aussi précis que la mesure la moins précise utilisée.
* Propagation d'erreur: Chaque mesure a une certaine incertitude inhérente. Cette incertitude, ou erreur, peut se propager à travers les calculs, ce qui a un impact sur le résultat final. Plus les mesures sont précises, plus la propagation d'erreur est petite et plus le résultat final est précis.
* Arrondi: Pour éviter de surestimer la précision d'un résultat calculé, des règles d'arrondi sont appliquées. Ces règles garantissent que la réponse finale n'implique pas plus de précision que les mesures d'origine autorisées.
Exemple:
Supposons que vous calculiez la zone d'un rectangle. Vous mesurez la longueur à 5,2 cm et la largeur à 2,85 cm.
* zone =longueur x largeur
* Area =5,2 cm x 2,85 cm
* zone =14,82 cm²
Cependant, la mesure de la longueur (5,2 cm) n'a que deux chiffres significatifs, tandis que la mesure de largeur (2,85 cm) en a trois. Par conséquent, la zone calculée doit être arrondie à deux chiffres significatifs, ce qui entraîne 15 cm² .
Points clés:
* Mesure la moins précise: Le résultat calculé ne peut pas être plus précis que la mesure la moins précise utilisée.
* Accumulation d'incertitude: Les erreurs de mesures s'accumulent par des calculs, conduisant à une incertitude potentielle dans le résultat final.
* Figures significatives et arrondis: Ces règles sont cruciales pour maintenir une représentation réaliste de la précision d'un résultat calculé.
En résumé, la précision d'un résultat calculé dépend directement de la précision des mesures utilisées dans le calcul. En utilisant des mesures précises et en appliquant des règles d'arrondi appropriées, vous pouvez vous assurer que le résultat calculé reflète avec précision le niveau d'incertitude inhérent aux données d'origine.
