Le document, intitulé « L'impact de l'austérité sur la croissance économique », a été publié par le Bureau national de recherche économique (NBER) en 2019. Il affirmait que les politiques d'austérité – qui impliquent une réduction des dépenses publiques et une augmentation des impôts – avaient un impact négatif sur l'économie. croissance.

Cependant, une nouvelle étude menée par des économistes de l’Université de Chicago et de l’Université de Californie à Berkeley a révélé que l’article du NBER contenait plusieurs erreurs de codage qui affectaient considérablement les résultats.

L’erreur la plus importante était que le document du NBER utilisait des données erronées pour les variables d’austérité. Le document utilise des données sur les dépenses publiques et les impôts du Fonds monétaire international (FMI), qui n'incluent pas les dépenses liées au paiement des intérêts sur la dette publique. Cela a conduit le journal à sous-estimer le véritable niveau d’austérité dans de nombreux pays.

Les économistes de Chicago et de Berkeley ont également constaté que l’article du NBER utilisait une mauvaise méthode statistique pour estimer la relation entre l’austérité et la croissance économique. Le document a utilisé une régression de panel, qui suppose que tous les pays sont touchés de la même manière par l’austérité. Cependant, les économistes de Chicago et de Berkeley affirment que les politiques d’austérité sont susceptibles d’avoir des effets différents selon les pays, en fonction de leur situation économique.

La nouvelle étude réalisée par l'Université de Chicago et l'Université de Californie à Berkeley a mis en doute les conclusions du document du NBER et suggère que les politiques d'austérité pourraient ne pas avoir un impact aussi négatif sur la croissance économique qu'on le pensait auparavant.

Ceci n'est qu'un exemple de la manière dont les erreurs de codage peuvent avoir un impact significatif sur les résultats de la recherche. Il est important que les chercheurs soient conscients du risque d'erreurs de codage et prennent des mesures pour garantir l'exactitude de leur code.

Voici quelques conseils pour éviter les erreurs de codage :

- Utilisez un éditeur de code doté d'une vérification de syntaxe intégrée.

- Commentez votre code pour que vous puissiez facilement comprendre ce qu'il fait.

- Testez votre code sur un petit ensemble de données avant de l'exécuter sur un grand ensemble de données.

- Demandez à quelqu'un d'autre de réviser votre code pour détecter les erreurs que vous auriez pu manquer.

En suivant ces conseils, vous pouvez contribuer à garantir l'exactitude de votre code et la validité des résultats de votre recherche.