L’un des principaux défis du développement d’ordinateurs neuromorphiques consiste à trouver des moyens de créer des circuits capables d’imiter avec précision le comportement des neurones et des synapses. Les chercheurs ont exploré diverses approches pour résoudre ce problème, notamment en utilisant les mathématiques du XIXe siècle.
Spintronique est un domaine de la physique qui traite du comportement des spins des électrons. Les appareils spintroniques peuvent être utilisés pour stocker et traiter des informations, et ils ont le potentiel d’être beaucoup plus économes en énergie que les appareils électroniques traditionnels. Les chercheurs explorent les moyens d’utiliser la spintronique pour construire des ordinateurs neuromorphiques.
Memristors sont un type d’appareil électronique capable de mémoriser son état antérieur. Les memristors peuvent être utilisés pour stocker des informations et peuvent être beaucoup plus denses que les dispositifs de mémoire traditionnels. Les chercheurs explorent les moyens d’utiliser les memristors pour construire des ordinateurs neuromorphiques.
L’utilisation des mathématiques du XIXe siècle dans l’informatique neuromorphique constitue un domaine de recherche prometteur. En combinant les techniques mathématiques du XIXe siècle avec la technologie moderne, les chercheurs espèrent construire des ordinateurs neuromorphiques plus efficaces et plus puissants que les ordinateurs traditionnels.
Voici quelques exemples spécifiques de la manière dont les chercheurs utilisent les mathématiques du XIXe siècle pour construire les ordinateurs du futur :
* En 2016, des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont développé un nouveau type de memristor qui utilise des jonctions tunnel magnétiques (MTJ). Les MTJ sont des dispositifs qui permettent aux électrons de traverser une fine couche de matériau isolant. La résistance d'un MTJ dépend de l'orientation relative des spins des électrons de part et d'autre de la couche isolante. En exploitant cette propriété, les chercheurs ont pu créer un memristor capable de stocker des informations sous forme d'états magnétiques.
* En 2017, des chercheurs de l'Université nationale de Singapour ont développé un nouveau type de dispositif spintronique utilisant des isolateurs topologiques. Les isolants topologiques sont des matériaux qui ont un invariant topologique non nul. Cela signifie qu'ils ont une propriété qui n'est pas affectée par les changements de forme ou de taille du matériau. Les chercheurs ont pu utiliser des isolateurs topologiques pour créer un dispositif spintronique capable de générer et de détecter des courants de spin.
* En 2018, des chercheurs de l'Université de Californie à Los Angeles ont développé un nouveau type d'ordinateur neuromorphique qui utilise les memristors et la spintronique. Les chercheurs ont pu utiliser ces appareils pour créer un ordinateur capable d’apprendre et de mémoriser des informations, tout comme le cerveau humain.
Ce ne sont là que quelques exemples des nombreuses façons dont les chercheurs utilisent les mathématiques du XIXe siècle pour construire les ordinateurs du futur. En combinant les techniques mathématiques du XIXe siècle avec la technologie moderne, les chercheurs espèrent construire des ordinateurs neuromorphiques plus efficaces, plus puissants et plus polyvalents que les ordinateurs traditionnels.
