Calculer la probabilité nécessite de trouver le nombre différent de résultats pour un événement --- si vous lancez une pièce 100 fois, vous avez une probabilité de 50 pour cent de retourner les queues. La distribution normale est la probabilité de distribution parmi différentes variables et est souvent appelée distribution gaussienne. La distribution normale est représentée par une courbe en forme de cloche, où le pic de la courbe est symétrique autour de la moyenne de l'équation. Calculer la probabilité et la distribution normale nécessite de connaître quelques équations spécifiques.
Probabilité
Notez l'équation pour la probabilité: p = n /N. Le "n" représente les éléments favorables, et le "" N "représente les éléments du set. Pour cet exemple, disons que vous avez 20 pommes dans un sac. Sur les 20 pommes, cinq sont des pommes vertes et les 15 autres sont des pommes rouges. Si vous atteignez le sac, quelle est la probabilité que vous en preniez un vert?
Configurez votre équation:
p = 5/20
Divisez 5 en 20:
5/20 = 0.25
Gardez à l'esprit que le résultat ne peut jamais être supérieur ou égal à 1.
Multipliez 0,25 par 100 pour obtenir votre pourcentage:
p = 25 pour cent
Les chances de prendre une pomme verte dans un sac de 15 pommes rouges sont de 25 pour cent.
Distribution normale
Notez l'équation pour la distribution normale: Z = (X - m) /Écart-type.
Z = Z table (voir Ressources) X = Variable aléatoire normale m = Moyenne, ou moyenne
Disons que vous voulez trouver la distribution normale de l'équation quand X est 111, la moyenne est 105 et l'écart type est 6.
Configurez votre équation:
Z = (111 - 105) /6
Soustraire 111 de 105:
Z = 6/6
Diviser 6 en 6:
Z = 1
Rechercher la valeur de 1 à partir de la table Z (voir Ressources):
Z = 1 = 0.3413 Parce que la valeur de X (111) est plus grande que la moyenne (105) au début de l'équation, vous allez ajouter 0.5 à Z (0.3413). Si la valeur de X était inférieure à la moyenne, vous soustrayez 0,5 de Z.
0.5 + 0.3413 = 0.8413
Par conséquent, 0.8413 est votre réponse.
