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    Un nouveau modèle prédit comment la température affecte la vie, des échelles quantiques aux échelles classiques
    Une équipe de chercheurs de l’Université de Californie à Berkeley a développé un nouveau modèle qui prédit l’impact de la température sur la vie, des échelles quantiques aux échelles classiques. Le modèle, publié dans la revue Nature Physics, pourrait aider les scientifiques à mieux comprendre comment les organismes s'adaptent à différents environnements et comment la vie pourrait évoluer dans des conditions extrêmes.

    Le modèle repose sur l’idée que tous les êtres vivants sont constitués d’un ensemble de molécules qui interagissent les unes avec les autres d’une manière qui donne naissance aux propriétés de la vie. Ces interactions sont régies par les lois de la mécanique quantique, qui dictent la manière dont l'énergie est transférée entre les molécules.

    À basse température, les molécules sont capables de conserver leurs propriétés quantiques et leurs interactions peuvent être décrites à l’aide des principes de la mécanique quantique. Cependant, à mesure que la température augmente, l’énergie thermique des molécules augmente et les interactions entre elles deviennent plus chaotiques. Cela peut perturber les propriétés quantiques des molécules et conduire à la rupture des lois classiques de la physique.

    Le nouveau modèle prend en compte les effets de la mécanique quantique et classique sur le comportement des êtres vivants. Cela permet au modèle de prédire comment les organismes s'adapteront à différents environnements, y compris ceux extrêmement chauds ou froids.

    Le modèle pourrait également aider les scientifiques à mieux comprendre comment la vie pourrait évoluer dans des conditions extrêmes, telles que celles rencontrées sur d’autres planètes ou dans les profondeurs océaniques. En comprenant comment la température affecte la vie, des échelles quantiques aux échelles classiques, le modèle pourrait fournir un cadre permettant de prédire comment la vie pourrait s'adapter à différents environnements et comment elle pourrait évoluer au fil du temps.

    L'équipe de recherche comprenait le physicien théoricien Edward Farhi, le biophysicien James Fraser et l'informaticien Ananth Grama. L'équipe travaille actuellement à l'extension du modèle pour inclure des systèmes biologiques plus complexes, tels que des cellules et des organismes.

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