Des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont développé un nouveau type de capteur d'image capable de capturer des images avec un champ de vision beaucoup plus large que les caméras traditionnelles. Ce nouveau capteur pourrait être utilisé dans diverses applications, telles que les véhicules autonomes, les caméras de sécurité et l'imagerie médicale.
Le nouveau capteur est basé sur une technologie appelée « détection de compression ». La détection compressive consiste à prendre un petit nombre de mesures d'un signal, puis à utiliser des techniques mathématiques pour reconstruire l'intégralité du signal. Cela permet un champ de vision beaucoup plus large que les appareils photo traditionnels, limités par la taille de leurs objectifs.
Les chercheurs affirment que le nouveau capteur est capable de capturer des images avec un champ de vision allant jusqu'à 180 degrés, ce qui équivaut à ce que l'œil humain peut voir. Il s’agit d’une amélioration significative par rapport aux caméras traditionnelles, qui ont généralement un champ de vision de quelques degrés seulement.
Le nouveau capteur pourrait avoir diverses applications, telles que :
* Véhicules autonomes : Le large champ de vision du nouveau capteur pourrait aider les véhicules autonomes à naviguer de manière plus sûre en leur offrant une meilleure vue de leur environnement.
* Caméras de sécurité : Le nouveau capteur pourrait être utilisé dans les caméras de sécurité pour surveiller une zone plus large avec moins de caméras.
* Imagerie médicale : Le nouveau capteur pourrait être utilisé en imagerie médicale pour obtenir des images des organes internes avec moins de distorsion.
Les chercheurs affirment que le nouveau capteur en est encore aux premiers stades de développement, mais ils espèrent qu'il pourra éventuellement remplacer les caméras traditionnelles dans diverses applications.
Ce nouveau capteur d'image constitue une avancée significative dans le domaine de la technologie d'imagerie. Il a le potentiel de révolutionner un large éventail d’applications, depuis les véhicules autonomes jusqu’à l’imagerie médicale.
