La technique, appelée « IA explicable », consiste à créer des systèmes d’IA capables de générer des explications pour leurs décisions. Ces explications peuvent prendre la forme de langage naturel, de diagrammes ou d’autres représentations visuelles.
Un exemple d’IA explicable en action est un système de diagnostic médical qui peut expliquer pourquoi il pense qu’un patient souffre d’une maladie particulière. Le système pourrait fournir une liste des symptômes ayant conduit à son diagnostic, ainsi que les preuves médicales appuyant sa conclusion.
L’IA explicable est encore un domaine relativement nouveau, mais elle a le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les systèmes d’IA. En permettant aux humains de comprendre plus facilement le fonctionnement des systèmes d’IA, l’IA explicable pourrait renforcer la confiance dans ces systèmes et conduire à leur adoption plus large.
Voici quelques-uns des avantages de l’IA explicable :
* Confiance améliorée : Lorsque les gens comprennent comment un système d’IA prend des décisions, ils sont plus susceptibles de lui faire confiance. Ceci est important pour les applications dans lesquelles l'IA est utilisée pour prendre des décisions qui ont un réel impact sur la vie des gens, comme le diagnostic médical ou le trading financier.
* Une meilleure prise de décision : L’IA explicable peut aider les gens à prendre de meilleures décisions en leur fournissant des informations sur les raisons pour lesquelles un système d’IA a pris une décision particulière. Ces informations peuvent aider les gens à identifier les erreurs dans le raisonnement du système d’IA et à prendre des décisions plus éclairées quant à l’opportunité de suivre ses recommandations.
* Transparence accrue : L'IA explicable peut rendre les systèmes d'IA plus transparents en fournissant aux utilisateurs des informations sur leur fonctionnement. Cela peut aider les organisations à se conformer aux réglementations et à renforcer la confiance avec les clients et les parties prenantes.
* Débogage plus facile : L'IA explicable peut faciliter le débogage des systèmes d'IA en fournissant aux développeurs des informations sur les raisons pour lesquelles le système fait des erreurs. Cela peut aider les développeurs à identifier et à résoudre les problèmes du système et à le rendre plus fiable.
L’IA explicable est un nouveau domaine prometteur qui a le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les systèmes d’IA. En permettant aux humains de comprendre plus facilement le fonctionnement des systèmes d’IA, l’IA explicable pourrait renforcer la confiance dans ces systèmes et conduire à leur adoption plus large.
