La distance entre les traits d'un visage varie en raison de la manipulation de la distance caméra-sujet et démontre que l'anthropométrie, qui est la mesure des traits du visage à partir d'images, n'est pas une méthode d'identification fiable. Crédit :Université de Huddersfield
Le professeur Eilidh Noyes de l'Université de Huddersfield faisait partie des experts mondiaux de la science de la reconnaissance faciale qui se sont réunis en Australie pour une conférence qui conduira à des recommandations politiques conçues pour aider la police, Gouvernements, le système judiciaire et les agences de contrôle des frontières.
Se déroulant à l'Université de Nouvelle-Galles du Sud, qui abrite un groupe d'identification des visages inconnus (UFIG), la conférence a réuni des experts universitaires en psychologie, l'informatique et le droit ainsi que les décideurs et les praticiens de la police et du gouvernement. Leur objectif était de déterminer comment définir l'expertise en reconnaissance faciale.
« L'identification précise du visage est cruciale dans de nombreuses enquêtes policières et scénarios de sécurité aux frontières, " a déclaré le Dr Noyes, un spécialiste du domaine qui était l'un des 20 experts universitaires mondiaux invités à assister à la conférence, intitulé Évaluer l'expertise en reconnaissance faciale :transformer la théorie en pratique exemplaire.
« Les gens savent très bien reconnaître les visages de leurs amis et de leur famille, des personnes qu'ils connaissent bien, à travers différentes images. Cependant, la science nous dit que lorsque nous ne connaissons pas la/les personne(s) dans l'image (s), l'appariement des visages est en fait très difficile, " a déclaré le Dr Noyes, qui enseigne la psychologie cognitive à Huddersfield.
Les algorithmes d'identification des visages ont fait d'énormes progrès en termes de précision ces dernières années, avec les derniers algorithmes surpassant les humains dans une comparaison récente des performances humaines et machines. Les algorithmes peuvent jouer un rôle important dans le processus d'identification, elle a continué.
« Nous devons définir ce que signifie être un expert en identification de visage de nos jours. Est-ce un être humain ? Est-ce un algorithme ? Est-ce une combinaison des deux ? »
Le document de conférence du Dr Noyes était basé sur les recherches qu'elle a menées avec le Dr Rob Jenkins, Université d'York, sur l'effet de la distance caméra-sujet sur les performances de reconnaissance faciale et a fait l'objet d'un article publié par la revue internationale Cognition .
"La distance à laquelle une photographie est prise affecte l'apparence du visage dans l'image, " expliqua le Dr Noyes.
"Les visages paraissent plus plats lorsqu'ils sont photographiés de loin, et plus convexe à une distance réduite. Cela a des conséquences profondes pour les comparaisons faciales entre plusieurs images.
"Les images de la même personne peuvent sembler très différentes si elles sont prises à deux distances différentes, alors que les images de personnes différentes peuvent apparaître plus similaires si la distance caméra-sujet est manipulée, " elle a ajouté.