La montée en puissance de la société de covoiturage numérique Uber et ses affrontements avec les services de taxi traditionnels sont souvent cités comme l'une des histoires classiques de perturbation numérique, mais la plate-forme aide-t-elle également à empêcher les passagers de se faire arnaquer ?

C'est la conclusion à laquelle un groupe de chercheurs du MIT Sloan et de l'industrie est arrivé lorsqu'ils ont examiné les niveaux de risque moral présents dans des trajets similaires effectués dans des taxis traditionnels par rapport à Ubers à travers la ville de New York.

Les chercheurs, professeur adjoint invité de marketing à l'Université de Washington à St. Louis, Missouri, et ancien associé post-doctoral au MIT Sloan Meng Liu; professeur Erik Brynjolfsson; et l'économiste politique d'Uber, Jason Dowlatabadi, ont examiné dans quelle mesure les chauffeurs de taxi et d'Uber effectuant des trajets comparables à travers la ville s'écartaient de l'itinéraire optimal et se livraient à des excès de vitesse.

Les deux comportements sont jugés opportunistes dans certaines situations :le détour allonge la durée d'un trajet kilométrique, qui augmente le tarif et à quelle vitesse un conducteur roule, selon les conditions du voyage, peut avoir le même effet.

L'étude a utilisé des données détaillées au niveau du trajet pour analyser des milliers de trajets en Uber et en taxi sur deux périodes en 2013 et 2016, correspondance des chauffeurs de chaque service dont les trajets ont commencé et se sont terminés à peu près à la même heure et qui ont transporté des clients entre des destinations similaires. Cela garantissait que les deux conducteurs auraient été soumis aux mêmes conditions du monde réel pendant le voyage.

En 2016, Uber a changé son système de calcul des tarifs d'un système qui calcule à la fois les tarifs du conducteur et du passager à la fin du voyage à un système qui facture au passager un montant initial sur une carte de crédit, avec l'entreprise payant le conducteur tout différentiel pour la distance et le temps.

Les chercheurs ont découvert que les chauffeurs de taxi sont plus susceptibles que les chauffeurs d'Uber de profiter d'une situation qui offre la possibilité de gagner un tarif plus élevé en faisant un détour ou un excès de vitesse, et lorsqu'un chauffeur de taxi est passé à conduire Uber, leur comportement a également changé pour correspondre à l'effet.

Pour les trajets dont le tarif est mesuré en fonction de la distance, les chauffeurs de taxi étaient plus susceptibles de s'écarter de l'itinéraire optimal, allonger la distance d'un voyage d'environ 7,4 % en moyenne lors d'un voyage vers ou depuis un aéroport. La différence était encore plus grande lorsque le conducteur savait que le passager venait de l'extérieur de la ville. Les chauffeurs de taxi ont également tendance à accélérer plus que les chauffeurs d'Uber, la recherche a trouvé.

Bien que plus susceptibles de suivre l'itinéraire optimal que les chauffeurs de taxi, Les conducteurs d'Uber ont tendance à être susceptibles de faire un détour ou de conduire plus lentement pour prolonger un trajet à l'aéroport avec compteur lorsque les multiplicateurs de surtension (augmentations temporaires appliquées aux tarifs de la plate-forme lorsque la demande des passagers augmente) sont élevés, les chercheurs ont trouvé.

Le comportement de vitesse, les auteurs ont écrit, est généralement une tentative de compenser l'écart de distance avec le temps, ou pour rester au-dessus des vitesses lentes. En vertu de la réglementation des taxis de New York, les conducteurs sont généralement payés 2,50 $ plus 50 cents par cinquième de mile parcouru, mais ce tarif passe à un tarif inférieur de 50 cents par minute une fois qu'ils commencent à conduire en dessous de 12 milles à l'heure.

Les chercheurs ont noté que les chauffeurs de taxi peuvent en fait gagner plus d'argent en alternant entre l'arrêt et la montée en flèche à 24 miles par heure dans la circulation.

Les deux conducteurs ont moins détourné les trajets de courte distance sur des marchés très saturés, où faire des trajets rapides profite aux conducteurs en leur permettant de prendre de nouveaux trajets plus rapidement.

« Lorsque les tarifs des taxis sont calculés sous la forme d'un tarif en deux parties, les chauffeurs de taxi ont tendance à faire un détour sur les trajets plus longs car la partie variable du tarif peut justifier le détour, ", lit-on dans le journal. " D'un autre côté, les chauffeurs de taxi ont tendance à faire moins de détours sur les trajets courts, surtout dans les marchés denses comme Manhattan, car il est dans leur intérêt de faire autant de voyages que possible pour exploiter la composante fixe proportionnellement plus importante du tarif. »

Pour Uber, la technologie améliore la transparence

Les technologies natives de la plate-forme font partie de ce qui aide à garder les conducteurs Uber sur le droit chemin littéral, qui rendent le coût du détour plus élevé que celui des taxis, les chercheurs ont écrit. Ceux-ci incluent la technologie de positionnement global, systèmes d'évaluation des utilisateurs et de rétroaction numérique, et des capacités de surveillance assistées par la technologie, tout cela augmente la transparence du marché.

Des technologies similaires sont utilisées par les principaux concurrents d'Uber, comme Lyft.

« La plate-forme technologique et le système de tarification d'Uber réduisent le comportement d'aléa moral des conducteurs lorsque le retour d'aléa moral du taxi est élevé, mais en même temps créer d'autres marges pour l'aléa moral du conducteur, " ont écrit les auteurs.

Les passagers peuvent suivre l'itinéraire emprunté s'il est affiché sur l'écran d'un smartphone, et ils peuvent plus facilement déposer une plainte ou attribuer une note inférieure au conducteur sur le système d'évaluation de l'application s'ils ne sont pas satisfaits du service.

Grâce à ces conceptions de marché assistées par la technologie, « l'itinéraire du chauffeur Uber est probablement plus efficace que celui d'un chauffeur de taxi comparable dans des situations où les risques moraux sont élevés pour les deux chauffeurs, " écrivent les auteurs.

Mais ces aspects technologiques qui rendent les conducteurs Uber moins sujets au risque moral lorsque les récompenses des taxis pour un tel comportement sont élevées pourraient les rendre moins susceptibles de prendre un meilleur itinéraire dans des situations où le GPS peut ne pas être aussi précis que leur propre connaissance du trafic, précisément parce que les coureurs ont tendance à détester les écarts par rapport aux itinéraires guidés. Cela est dissuasif car cela peut entraîner une baisse des notes, même si l'itinéraire choisi par le conducteur est le meilleur.

La transparence d'une plateforme pourrait augmenter le bien-être des consommateurs

Liu a déclaré que les données d'Uber et des taxis offrent une excellente occasion de mesurer les effets d'une plate-forme répandue et comment la réduction de l'asymétrie de l'information peut conduire à une augmentation du bien-être des consommateurs et de la société.

"De nombreux, de nombreuses plateformes numériques voient le jour et gagnent des parts de marché, il est donc crucial de comprendre si et comment, exactement, ils conduisent à une amélioration du bien-être des consommateurs. C'est vraiment l'une des questions centrales pour nous de comprendre le bien-être dans l'économie numérique, " dit Liu.