Trois grandes tendances des dispositifs créatifs :les outils d'aide à la créativité, des systèmes entièrement autonomes et des systèmes co-créatifs. Crédit :Karimi et al.
Les programmes informatiques aident les humains de diverses manières, y compris dans leurs efforts créatifs. Des chercheurs de l'UNC Charlotte et de l'Université de Sydney ont récemment développé un nouveau cadre d'évaluation de la créativité dans les systèmes co-créatifs dans lesquels les humains et les ordinateurs collaborent sur des tâches créatives.
L'équipe de chercheurs étudie depuis plusieurs années comment développer la créativité basée sur l'IA. L'une de leurs études précédentes a remis en question la source de la créativité dans les cas où les programmes informatiques produisent des œuvres créatives seuls ou en collaboration avec des agents humains, tandis qu'une autre étude a développé l'IA pour évaluer la créativité des conceptions individuelles.
"Les systèmes créatifs sont des systèmes intelligents qui peuvent effectuer des tâches créatives seuls ou en collaboration, " les chercheurs ont expliqué dans leur article. " Il existe trois stratégies principales par lesquelles le rôle des ordinateurs dans les systèmes créatifs peut être caractérisé :les systèmes entièrement autonomes, outils d'aide à la créativité, et les systèmes co-créatifs."
Les systèmes entièrement autonomes sont conçus pour générer des artefacts créatifs sans assistance humaine, en utilisant des outils technologiques qui incluent l'apprentissage automatique, règles de fabrication, et les approches évolutives. D'autre part, les outils d'aide à la créativité sont des applications ou des programmes qui soutiennent la créativité d'un utilisateur humain, leur permettant d'exprimer leur talent en utilisant des méthodes basées sur la technologie.
Dans leur étude récente, cependant, les chercheurs se sont concentrés sur le troisième type, systèmes co-créatifs, dans lequel les ordinateurs et les humains collaborent les uns avec les autres pour produire des œuvres créatives partagées. Ces types de systèmes ont été appliqués dans une variété de domaines, y compris l'art, humour, Jeux, et robotique. Un exemple est Dessin apprenti, une application co-créative qui implique une collaboration entre un utilisateur humain et un agent d'IA pour effectuer des tâches de dessin.
Dans leur papier, les chercheurs définissent spécifiquement un système co-créatif comme une "interaction entre au moins un agent d'IA et au moins un humain où ils agissent en fonction de la réponse de leur partenaire et de leur propre conceptualisation de la créativité au cours de la tâche co-créative".
Un arbre hiérarchique d'évaluation de la créativité dans les systèmes co-créatifs informatiques. Crédit :Karimi et al.
Malgré la popularité croissante de ces systèmes, il n'existe actuellement aucune méthode standard pour les évaluer. Pour pallier ce manque, les chercheurs ont développé un cadre théorique basé sur quatre questions principales :Qui évalue la créativité ? Qu'est-ce qui est évalué? Quand l'évaluation a-t-elle lieu, et comment s'effectue-t-il ?
En appliquant ces questions à six exemples de systèmes co-créatifs, ils ont conclu que les systèmes co-créatifs existants se concentrent généralement sur l'évaluation de l'expérience utilisateur, ainsi que le produit de cette expérience. En d'autres termes, de nombreux systèmes co-créatifs existants élargissent les outils de soutien à la créativité pour inclure des contributions plus proactives au nom du programme informatique.
"Contrairement aux outils d'aide à la créativité, les systèmes co-créatifs ont le potentiel d'auto-évaluation en intégrant une conscience de soi de la créativité de l'agent d'IA, ", ont expliqué les chercheurs dans leur article. "La capacité d'auto-évaluation peut guider les utilisateurs vers ou à partir de régions particulières de l'espace des possibilités, intentionnellement en fonction du concept de créativité de l'agent d'IA."
Les chercheurs ont également conclu que par rapport aux systèmes autonomes, les systèmes co-créatifs bénéficient de l'interaction humaine, introduire la perspicacité et la perception humaines du produit créatif au cours du processus. L'intégration des méthodes d'évaluation qui sont employées par les systèmes créatifs autonomes pourrait conduire à ce que les systèmes co-créatifs deviennent conscients d'eux-mêmes et intentionnels.
"Contrairement aux systèmes créatifs et aux outils d'aide à la créativité totalement autonomes, le processus créatif utilisé par les systèmes co-créatifs n'est pas le résultat d'un seul agent, c'est plutôt une collaboration, " les chercheurs ont expliqué. " Cela signifie que les approches existantes pour évaluer la créativité informatique ou les approches HCI (interaction homme-machine) pour évaluer le soutien à la créativité sont insuffisantes. "
Dans le futur, les chercheurs prévoient de développer davantage le cadre et de l'utiliser pour comparer l'évaluation des systèmes co-créatifs à travers différents exemples ou implémentations, ainsi que de les comparer avec d'autres types de systèmes créatifs, tels que les outils d'aide à l'autonomie et à la créativité.
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