1. Comparaison des données d'observation :
- Comparez les résultats du modèle (par exemple, débit des cours d'eau, bilans hydriques) avec les données observées provenant des stations de jaugeage, de la télédétection ou des mesures sur le terrain.
- Analyser dans quelle mesure le modèle peut reproduire les modèles et les magnitudes hydrologiques observés.
2. Analyse du bilan hydrique :
- Vérifiez si le modèle conserve l'eau en comparant les entrées (précipitations) et les sorties (évaporation, transpiration, ruissellement).
- Évaluer la capacité du modèle à capturer avec précision les composantes du bilan hydrique.
3. Analyse de sensibilité :
- Varier les paramètres et les entrées du modèle dans des plages raisonnables pour évaluer la sensibilité du modèle.
- Évaluer l'impact de l'incertitude des paramètres sur les sorties du modèle et identifier les paramètres critiques.
4. Projets de comparaison de modèles :
- Participer à des projets internationaux de comparaison de modèles tels que le Global Water Futures (GWF) ou le Hydrologic Model Intercomparison Project (HMIP).
- Comparez les performances du modèle avec d'autres modèles mondiaux de l'eau dans des scénarios standardisés.
5. Analyse d'incertitude :
- Quantifier les incertitudes associées aux prédictions des modèles.
- Utilisez des méthodes telles que les simulations de Monte Carlo, l'analyse bayésienne ou la modélisation d'ensemble pour évaluer l'incertitude des résultats du modèle.
6. Évaluation basée sur les processus :
- Analyser la représentation des processus hydrologiques dans le modèle.
- Comparer les processus simulés (par exemple, infiltration, évapotranspiration) avec des relations théoriques ou empiriques.
7. Validation par rapport aux événements historiques :
- Testez la capacité du modèle à simuler des événements passés, tels que des inondations, des sécheresses ou des variations saisonnières.
- Comparez les projections du modèle avec les enregistrements historiques pour évaluer les compétences prédictives.
8. Régionalisation et transférabilité :
- Évaluer les performances du modèle dans différentes régions climatiques, physiographiques et d'occupation du sol.
- Évaluer la capacité du modèle à capturer les caractéristiques hydrologiques régionales.
9. Commentaires des utilisateurs et jugement d'experts :
- Recueillir les commentaires des utilisateurs du modèle, des gestionnaires de l'eau et des experts.
- Tenir compte des aspects pratiques, de la convivialité et de la pertinence du modèle pour les processus décisionnels.
10. Examen par les pairs :
- Soumettre le modèle et son évaluation à un examen rigoureux par des pairs experts dans le domaine.
- Publier des descriptions de modèles, des résultats d'évaluation et des estimations d'incertitude dans des revues scientifiques.
En plus de ces méthodes, une surveillance continue, une mise à jour et une amélioration des modèles globaux de l’eau sont nécessaires pour améliorer leur qualité et leur fiabilité au fil du temps.
