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    L'intelligence humaine et la machine travaillent ensemble pour trouver 40 000 galaxies annulaires

    La galaxie annulaire NGC 3081, photographiée par le télescope spatial Hubble. Crédit :ESA/Hubble et NASA

    L'intelligence humaine et la machine ont travaillé ensemble pour trouver 40 000 galaxies annulaires, annonceront cette semaine les scientifiques de la réunion nationale d'astronomie. Le Dr Mike Walmsley de l'Université de Manchester et la collaboration Galaxy Zoo présenteront les nouveaux travaux, décrivant comment cette approche "cyborg" a mesuré les formes de millions de galaxies.

    Les galaxies mènent une vie chaotique. Les collisions avec d'autres galaxies et les explosions d'énergie des trous noirs supermassifs perturbent les couleurs et les orbites de milliards d'étoiles, laissant des marqueurs révélateurs que les volontaires recherchent sur le site Web du Galaxy Zoo. Mais comprendre exactement quels événements cosmiques mènent à quels marqueurs nécessite des millions d'images mesurées, plus que ce que les humains pourraient jamais rechercher.

    Pour aider, le Dr Mike Walmsley a utilisé une décennie de mesures volontaires du Galaxy Zoo (totalisant plus de 96 millions de clics) pour créer un assistant automatique, un nouvel algorithme d'IA. L'algorithme, affectueusement nommé "Zoobot", peut non seulement prédire avec précision ce que les volontaires diraient, mais également comprendre où il pourrait se tromper.

    La découverte de 40 000 galaxies rares en forme d'anneau est six fois plus que ce que l'on savait auparavant. Les anneaux mettent des milliards d'années à se former et sont détruits lors de collisions entre galaxies. Ce nouvel échantillon géant aidera donc à révéler l'évolution des galaxies isolées. L'ensemble de données indiquera également aux scientifiques comment les galaxies vieillissent plus généralement.

    Images de 35 des galaxies annulaires récemment découvertes par les bénévoles du Galaxy Zoo et le Zoobot. Crédit :collaboration entre Mike Walmsley et Galaxy Zoo

    Zoobot est conçu pour être recyclé encore et encore pour de nouveaux objectifs scientifiques. Tout comme un musicien peut apprendre un nouvel instrument plus rapidement que son premier instrument, Zoobot peut apprendre à répondre facilement à de nouvelles questions de forme car il a déjà appris à répondre à plus de 50 questions différentes. Le Dr Walmsley déclare :"Avec Zoobot, les humains et les machines collaborent pour faire avancer la science de l'astronomie. Nous aidons d'autres astronomes à résoudre des questions que nous n'aurions jamais pensé poser."

    La chercheuse principale adjointe du Galaxy Zoo, le Dr Brooke Simmons, de l'Université de Lancaster, ajoute :« Le Galaxy Zoo fête ses 15 ans cette semaine, et nous continuons d'innover. Le travail que dirige le Dr Walmsley permettra à une nouvelle génération de découvertes à faire à partir des prochains relevés de grandes galaxies." + Explorer plus loin

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