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    Comment sélectionner une taille d'échantillon statistiquement significative

    Lorsque vous effectuez un sondage, vous voulez vous assurer que vous avez suffisamment de personnes impliquées pour que les résultats soient statistiquement significatifs. Cependant, plus votre sondage est grand, plus vous aurez de temps et d'argent à dépenser pour le compléter. Pour maximiser vos résultats et minimiser vos coûts, vous devez planifier à l'avance pour déterminer la taille de l'échantillon avant de commencer.

    Sélectionnez votre intervalle de confiance et appelez ce «C». L'intervalle de confiance est la plage dans laquelle la vraie proportion devrait tomber. Par exemple, si vous souhaitez que la plage soit inférieure ou supérieure de 3% au pourcentage de votre enquête, vous devez utiliser 0,03 pour C.

    Sélectionnez votre niveau de confiance. C'est le pourcentage du temps que la vraie proportion se situera dans votre intervalle de confiance. Plus l'étude est importante, plus le niveau de confiance est élevé. Par exemple, une étude médicale peut exiger un niveau de confiance de 99%, tandis qu'un sondage pour une élection locale peut souhaiter seulement un niveau de confiance de 90%.

    Convertissez votre niveau de confiance en un z-score, en utilisant le z- tableau de score, et appelez-le "Z". Par exemple, un intervalle de confiance de 99% aboutirait à un score z de 2,58.

    Estimez le pourcentage de personnes qui sélectionneront l'option majoritaire et appelez ce "P." Par exemple, si vous vous attendez à ce que 58% des gens votent pour le candidat démocrate, vous devez utiliser 0,58 pour P.

    Branchez vos valeurs de C, Z et P dans l'équation suivante pour déterminer la taille requise la taille de votre échantillon est: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2. Par exemple, si vous aviez un z-score de 2,58, un pourcentage de 0,58 et un intervalle de confiance de 0,03, vous auriez branché ces nombres pour faire votre expression (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) /0.03 ^ 2 , ce qui revient à 1801.67, ce qui signifie que la taille de votre échantillon devrait être de 1802 personnes.

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