IBM a annoncé sur sa page de blog le développement d'un laboratoire de chimie basé sur l'IA/le cloud nommé RoboRXN. Son objectif est d'aider les chimistes à développer de nouveaux matériaux d'une manière plus rapide et plus efficace que le processus actuel d'essais et d'erreurs.

Pour des milliers d'années, les humains ont conçu de nouveaux matériaux en combinant d'autres matières premières, assez souvent par l'utilisation de traitements pour déclencher des réactions chimiques. Cependant, la méthode d'essai et d'erreur - une entreprise souvent fastidieuse et coûteuse - est restée relativement inchangée au fil des ans. Dans le cadre de son annonce, IBM suggère qu'à l'ère moderne, il en coûte en moyenne 10 millions de dollars (et prend en moyenne 10 ans) pour qu'une entreprise développe un nouveau matériau utile. IBM espère changer cela en automatisant une grande partie du processus en utilisant une combinaison d'intelligence artificielle et d'accès basé sur le cloud. À cette fin, la société s'est développée sur IBM RXN for Chemistry, une application gratuite basée sur le cloud que la société a lancée en 2018 qui prédit le résultat des réactions chimiques. RoboRXN va plus loin en permettant aux chimistes d'alimenter le système en une molécule qu'ils souhaitent fabriquer, et le système renvoie un guide d'instructions étape par étape avec une liste d'ingrédients - essentiellement, une recette de cuisine. IBM affirme que son nouveau système permettra aux chimistes de synthétiser des matériaux de manière sans précédent.

Un exemple de la façon dont un tel système pourrait être utilisé est dans la synthèse de substances naturelles jugées bénéfiques. Les scientifiques pourraient trouver une plante dans la jungle amazonienne, par exemple, qui ralentit l'apparition de la maladie d'Alzheimer. Après une étude approfondie, ils trouvent le principe actif dans la plante, par exemple :une certaine molécule. Traditionnellement, la prochaine étape serait d'aller au laboratoire pour essayer de comprendre comment fabriquer cette molécule - un processus qui pourrait prendre des années, d'où le prix élevé. Avec RoboRXN, réclamations d'IBM, tout le chimiste soumet simplement les détails de la molécule et reçoit peu de temps après des instructions explicites sur la façon de fabriquer cette molécule. Il y a quelques mises en garde, bien sûr :rien ne garantit que la formule à laquelle aboutit le système soit rentable, par exemple. Aussi, dans sa configuration actuelle, le système est limité à la gestion de seulement cinq étapes synthétiques.

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