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    Comment interpréter les données XRF

    Une instrumentation d'analyse chimique sophistiquée devient rapidement disponible pour une utilisation sur le terrain. Depuis 2011, les instruments de fluorescence à rayons X sont disponibles dans les modèles portables, ainsi que dans les unités de laboratoire. Les données obtenues à partir de ces instruments ne sont utiles que si les données sont interprétables. XRF est largement utilisé dans l'analyse géologique, le recyclage et les efforts d'assainissement de l'environnement. Les bases de l'interprétation des données XRF impliquent la prise en compte des signaux provenant de l'échantillon, des artefacts d'instruments et des phénomènes physiques. Les spectres des données XRF permettent à un utilisateur d'interpréter les données qualitativement et quantitativement.

    Tracer les données XRF dans un graphique d'intensité en fonction de l'énergie. Cela permet à l'utilisateur d'évaluer les données et d'observer rapidement les plus grands éléments de pourcentage présents dans l'échantillon. Chaque élément qui donne un signal XRF apparaît à un niveau d'énergie unique et est caractéristique de cet élément.

    Notez que vous ne tracez que les intensités pour les lignes qui donnent des lignes K et /ou L. Ces lignes se réfèrent au mouvement des électrons entre les orbitales dans l'atome. Les échantillons organiques ne présenteront aucune ligne car les énergies dégagées sont trop faibles pour être transmises par l'air. Les éléments de numéro atomique bas présentent seulement des lignes K car les énergies des lignes L sont également trop faibles pour être détectées. Les éléments à nombre atomique élevé ne présentent que des lignes L car les énergies des lignes K sont trop élevées pour être détectées par la puissance limitée des dispositifs portatifs. Tous les autres éléments peuvent donner des réponses pour les lignes K et L.

    Mesurer le rapport des lignes K (alpha) et K (beta) pour les éléments afin de confirmer qu'ils sont dans un rapport de 5 à 1. Ce ratio peut varier légèrement mais est typique de la plupart des éléments. La séparation des pics dans les lignes K ou L est généralement de l'ordre de quelques keV. Le ratio pour les lignes L (alpha) et L (beta) est typiquement de 1 à 1.

    Utilise ta connaissance de l'échantillon et des spectres pour déterminer s'il y a chevauchement de spectres d'éléments similaires. Les spectres de deux éléments qui donnent des réponses dans la même région d'énergie peuvent se superposer ou modifier la courbe d'intensité dans cette région.

    Tenez compte de la résolution de votre analyseur de champ. Les instruments de résolution inférieure ne peuvent pas résoudre deux éléments voisins du tableau périodique. Les différences entre les niveaux d'énergie de ces deux éléments peuvent se confondre avec celles des instruments à faible résolution.

    Éliminer les signaux qui sont des artefacts d'instrument des spectres. Ces signaux concernent des signaux provenant d'artefacts dans la conception de l'instrument ou peuvent être dus à la construction de cet instrument particulier. Les effets de rétrodiffusion de l'échantillon provoquent généralement des pics très larges dans un spectre. Elles sont typiques des échantillons à faible densité.

    Localiser et supprimer toute considération des pics de Rayleigh. Ce sont des groupes de pics de faible intensité qui se produisent souvent dans des échantillons denses. Le plus souvent, ces pics apparaissent sur un instrument particulier pour tous les échantillons.

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