Dans les statistiques, la valeur p est la probabilité qu'une hypothèse testée produise des résultats qui auraient une amplitude identique ou supérieure aux résultats réels. Cela suppose que l'hypothèse nulle se vérifie, ce qui signifie qu'il n'y a pas de relation prouvée entre les éléments testés. Bien qu'il existe un certain nombre de façons de trouver des valeurs de p lorsque vous testez une hypothèse, l'une des méthodes les plus simples consiste à utiliser une calculatrice graphique telle qu'une TI-83. Ces calculatrices disposent de plusieurs tests intégrés qui vous fournissent la valeur p aux côtés d'autres données importantes.
Utilisation d'un test T

Le test statistique le plus basique pour générer des valeurs p avec est un test t . Vous pouvez accéder à la fonction t-test sur une calculatrice TI-83 en appuyant sur le bouton STAT, puis en appuyant deux fois sur le bouton FLÈCHE DROITE pour ouvrir la liste TESTS. Une fois là-bas, appuyez sur le chiffre 2 ou appuyez une fois sur la flèche BAS pour mettre en surbrillance "2: T-Test ..." et appuyez sur le bouton ENTER.

Sur la page T-Test, sélectionnez DONNÉES si vous avez points de données à saisir, ou sélectionnez STATS si vous disposez de données statistiques telles que la moyenne de l'échantillon et l'écart type. Saisissez vos points de données ou vos données statistiques à l'aide du clavier, en appuyant sur le bouton FLÈCHE VERS LE BAS si nécessaire pour faire défiler la liste des options. Une fois que vous avez entré vos données, sélectionnez l'option "Calculer" et appuyez sur ENTER. Attendez que les données soient traitées, puis recherchez la ligne commençant par "p \u003d" dans vos résultats; c'est la valeur de p pour vos données.
Deux exemples de tests T

Si vous essayez de comparer des moyennes entre deux groupes de données pour voir s'il y a une différence statistiquement significative entre eux, vous ' J'utiliserai à la place un test t à deux échantillons. Accédez au menu TESTS comme ci-dessus, mais sélectionnez plutôt "4: 2SampTTest ...". Comme précédemment, vous devrez saisir des points de données ou des données statistiques, mais cette fois, il y a deux ensembles de données à saisir. Dans la calculatrice, ces deux ensembles seront numérotés "1" et "2", donc vous verrez des champs demandant des choses comme "n1" ou "Sx2" pour spécifier les données d'un ensemble spécifique ou d'un autre. Vous devrez peut-être également spécifier votre hypothèse, en indiquant si les deux ensembles de données ne sont tout simplement pas égaux ou si l'un est censé produire des résultats supérieurs ou inférieurs à l'autre.

Une fois que vous avez entré vos données , choisissez l'option "Calculer" comme précédemment. Attendez un instant que les données soient traitées, puis recherchez votre valeur p dans les résultats. Les résultats seront similaires aux résultats fournis par le test t à échantillon unique ci-dessus, bien qu'il y ait quelques différences. La différence peut-être la plus notable est que vous aurez des données générées à partir de chacun de vos ensembles de données, donc en plus des données globales, vous aurez également des entrées supplémentaires qui s'étendent au-delà du bas de l'écran et nécessitent un défilement pour y accéder. Cependant, votre valeur de p globale sera toujours près du haut de l'écran.
Z-Tests

Les Z-tests sont une autre option pour calculer les valeurs de p. La principale différence entre les tests z et les tests t est que les données des tests z suivent une distribution normale au lieu d'une distribution basée sur des données fournies par l'utilisateur. Par conséquent, il y a beaucoup moins de données à saisir lors de l'utilisation de z-tests car il est supposé que vous avez déjà des proportions basées sur la distribution normale. Les tests Z se trouvent dans le même menu TESTS que les tests t, mais vous sélectionnerez soit "5: 1-PropZTest ..." ou "6: 2-PropZTest ..." selon que vous testez les proportions d'un groupe de données ou de trouver des différences entre deux groupes.

Saisissez les données statistiques demandées pour votre test, de manière similaire à ce que vous saisiriez dans le test t correspondant; vous remarquerez qu'il n'y a pas d'option pour entrer des points de données, car la distribution normale est supposée. Sélectionnez "Calculer" pour traiter les données, puis vérifiez vos résultats; vous pouvez voir plusieurs éléments qui ont un p dans leur nom, mais il n'y a toujours qu'une seule ligne qui se lit "p \u003d". Ceci est votre p-value.